备受期待的大规模视觉语言模型Qwen2-VL-72B，今日正式开源。Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20分钟以上长视频，具备调节手机和设备的视觉智能体能力，视觉理解能力超越GPT-4o水平。▲大规模视觉语言模型Qwen2-VL-72B开源 在全球权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard上，Qwen2-VL-72B成为得分最高的...
ollama.ai/ 本地大模型和基于 llama.cpp 的应用,门槛还是比较高的,因此局限在少数极客和研究者圈子里,劝退了很多普通学习者和开发者。 但是,Ollama 这个简明易用的本地大模型运行框架,通过简单的安装指令,就能够帮助用户在本地快速运行开源大模型了!而且,围绕着 Ollama 的开发者生态,进一步简化了用户的操作难度...
Qwen-VL-Chat提供了openai_api.py web接口,想要运行接口需要安装一些依赖; # 进入qwen-vl虚拟空间,进入项目根路径 conda activate qwen-vl cd 。。。项目路径 # 安装依赖 pip install requiredments_openai_api.txt 运行penai_api.py需要transformers,文章开头提到了要运行还需要升级transformers到最近版本。 # 升级...
使用ollama 命令行窗口推理 启动模型 ollama run qwen2.5:7b-instruct 模型启动完成,这样我们就可以实现模型推理了。 我们查看显卡,qwen2.5:7b-instruct 默认4B量化的模型大概占用 4.7GB显存 推理速度也还可以。 使用第三方chatbox 来实现推理 下载chatbox 套壳软件。https://chatboxai.app/zh 下载好chatbox 配置...
我使用的是通义千问Qwen-VL-Chat多模态模型。LLM模型可以通过Ollama下载官网最新推出的Qwen2模型,网上教程很多比较简单,但我们怎么可能仅仅只用聊天,必须得上多模态,Ollama的多模态模型很少,并且尝试过效果都不好,最后盯上modelScope上的Qwen-VL-Chat多模态,官网提供了modelScope和transformers两种途径获取模型,训练...
文生文本地部署 ollama Qwen2-72B-Instruct-demo 在线体验 Qwen2-VL ModelScope Qwen2-VL 可以处理任意图像分辨率,将它们映射到动态数量的视觉标记中,提供更接近人类的视觉处理体验 Qwen2-VL 模型特点 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中...
智东西9月19日杭州报道,今日,阿里云推出全球最强开源大模型Qwen2.5-72B,性能“跨量级”超越Llama3.1-405B,再登全球开源大模型王座。 ▲Qwen2.5-72B在多项权威测试中超越Llama-405B 同时,一大串Qwen2.5系列模型随之开源,包括:语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Mat...
文生文本地部署 ollama Qwen2-72B-Instruct-demo 在线体验 Qwen2-VL ModelScope Qwen2-VL 可以处理任意图像分辨率,将它们映射到动态数量的视觉标记中,提供更接近人类的视觉处理体验 Qwen2-VL 模型特点 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中...
智东西9月19日杭州报道,今日,阿里云推出全球最强开源大模型Qwen2.5-72B,性能“跨量级”超越Llama3.1-405B,再登全球开源大模型王座。 ▲Qwen2.5-72B在多项权威测试中超越Llama-405B 同时,一大串Qwen2.5系列模型随之开源,包括:语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Mat...
智东西9月19日杭州报道,今日,阿里云推出全球最强开源大模型Qwen2.5-72B,性能“跨量级”超越Llama3.1-405B,再登全球开源大模型王座。 ▲Qwen2.5-72B在多项权威测试中超越Llama-405B 同时,一大串Qwen2.5系列模型随之开源,包括:语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Mat...