Qwen多模态。 Qwen-VL: ttps://arxiv.org/abs/2308.12966 Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl增加了一个边框的对齐。 秀一波肌肉: 展示OCR的能力: 展示多语言,OCR和内容理解的能力: 展示bbox能力: Qwen-VL的主...
技术细节上，Qwen-VL是以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入了视觉编码器ViT，并通过位置感知的视觉语言适配器连接二者，使得模型支持视觉信号输入。来源：Qwen-VL 具体的训练过程分为三步：第一步“预训练”，只优化视觉编码器和视觉语言适配器，冻结语言模型。使用大规模图像-文本配对数据，输入图像分辨率为224...
央广网北京1月28日消息 1月28日凌晨，阿里云通义千问开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL，推出3B、7B和72B三个尺寸版本。其中，旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT-4o与Claude3.5。新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容，突破性地支持超1小时的视频理解，无需微调就可变身...
可以支持视觉理解事物、Agent、理解长视频并且捕捉事件、视觉定位和结构化输出等等。 Qwen2.5-VL是Qwen系列旗下全新的视觉理解模型,也被官方称为“旗舰视觉语言模型”,推出了3B、7B和72B三个版本 官方放出的测试结果,Qwen系列视觉旗舰中的旗舰——Qwen2.5-VL-72B-Instruct,在一系列涵盖多个领域和任务的基准测试中表现...
在模型结构上,Qwen-VL主要包括了三个部分:LLM(用Qwen-7B进行的初始化)、图像编码器(ViT,采用Openclip’s ViT-bigG的权重进行的初始化)、vision-language adapter(Q-former)。vision-language adapter的主要功能是对图片的sequence长度进行压缩,压缩到固定length长度为256,同时和LLM的文本信息进行对齐。在adapter中,会...
阿里云今天宣布推出开源大规模视觉语言模型Qwen-VL。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了...
IT之家 1 月 28 日消息，阿里通义千问官方今日发文宣布，开源全新的视觉理解模型 Qwen2.5-VL——Qwen 模型家族的旗舰视觉语言模型，推出了 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。IT之家附 Qwen2.5-VL 的主要特点如下：视觉理解：Qwen2.5-VL 不仅擅长识别常见物体，如花、鸟、鱼和昆虫，还能够分析图像中的文本、...
【亿邦原创】8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，...
Qwen-VL 以 Qwen-7B 为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，该模型支持的图像输入分辨率为 448，此前开源的 LVLM 模型通常仅支持 224 分辨率。官方表示，该模型可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景，在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测...