在测试 qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4 发现一个问题,就是纯文本的推理,显存占用在 7GB+,但是只要 question 中带上一个图片,立刻 OOM 区区一个图片呀,就 OOM 了? 我用于测试的 GPU 是 Tesla T4, 16GB 显存 File ~/.local/share/virtualenvs/modelscope_example-DACykz4b/lib/python3.11/site-pack...
AutoTokenizer# 其中版本v1.1.0支持INT4、INT8的在线量化,其余版本不支持model_id='qwen/Qwen-VL-Chat'revision='v1.0.0'# 下载模型到指定目录local_dir="/root/autodl-tmp/Qwen-VL-Chat"snapshot_download(repo_id=model_id,revision=revision,local_dir=local...
之所以说Qwen2-vl是一个优秀的开源模型,就在于它给了你所需要的一切。 如果你没有A100以上的显卡,就不要想单卡FineTuning这事了。基本上FineTune 7B的模型,实际占用显存也在 96G左右。所以看一下手里的显存是不是将将够?别勉强自己哦。 我的目标是只做个FineTune训练,当然自己购买机器可能也不一定划算,云主...
Qwen2.5-Coder: 1.5B, 7B, 以及即将推出的32B; Qwen2.5-Math: 1.5B, 7B, 以及72B。 除了3B和72B的版本外,Qwen2.5所有的开源模型都采用了 Apache 2.0 许可证。您可以在相应的模型仓库中找到许可证文件。此外,本次通义千问团队还开源了性能不输于GPT-4o的Qwen2-VL-72B 具有以下特点: 更大的训练数据集:Qw...
Qwen-VL: Qwen-VL 以 Qwen-7B 的预训练模型作为语言模型的初始化,并以 Openclip ViT-bigG 作为视觉编码器的初始化,中间加入单层随机初始化的 cross-attention,经过约1.5B的图文数据训练得到。最终图像输入分辨率为448。 Qwen-VL-Chat: 在 Qwen-VL 的基础上,我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的视觉AI助手Qwe...
为构建这一超大规模数据集，团队采用了多维度数据采集策略。首先是扩展数据来源：除常规网页数据外，首次系统化整合PDF等文档内容，通过Qwen2.5-VL模型进行文本提取，并利用Qwen2.5模型对提取内容进行质量优化。其次是提高专业领域的数据比例，针对数学与代码能力短板，创新性使用Qwen2.5-Math和Qwen2.5-Coder生成合成...
在与同规模的单模态模型对比中，Qwen2.5-Omni 不仅在音频能力上超越了 Qwen2-Audio，还在图像和视频任务中达到了与 Qwen2.5-VL-7B 相当的水平，证明了其多模态处理的强大能力。github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni 在线体验:https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Omni-Demo ...
近日,基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行微调训练后,需要将其进行部署,以执行推理任务。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是一个基于Qwen架构的蒸馏模型,参数量为70亿,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。然而,大模型的推理通常面临内存占用高、计算效率低的问题。
【喂饭教程】30分钟学会Qwen2.5-7B微调行业大模型,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~~~ 3214 0 01:03 App 【Qwen2.5-Omni】一键包更新 GPTQ-4bit量化 16G显存可用 阿里云开源全模态模型 544 0 01:20 App 💻【开源革命】阿里云放出Qwen2.5-Omni-7B!创新再突破!个人电脑也能...
Qwen2.5-VL,Qwen 模型家族的旗舰视觉语言模型,对比此前发布的 Qwen2-VL 实现了巨大的飞跃。欢迎访问Qwen Chat并选择 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 进行体验。此外,阿里在Hugging Face和ModelScope上开源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型,包含 3B、7B 和 72B 在内的 3 个模型尺寸。