Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl增加了一个边框的对齐。 秀一波肌肉: 展示OCR的能力: 展示多语言,OCR和内容理解的能力: 展示bbox能力: Qwen-VL的主要4个能力是:图片描述,问答,基于本问的问答和视觉基础。 模型...
来源：Qwen-VL 具体来说，在英文基准测试的“零样本内容生成”中，Qwen-VL在Flickr30K数据集上取得了SOTA的结果，并在 Nocaps 数据集上取得了和 InstructBlip 可竞争的结果。在“通用视觉问答”测试中，Qwen-VL 取得了LVLM（Large Vision Language Model，大型视觉语言模型）模型同等量级和设定下SOTA的结果。来源：Q...
可以看到，在主流多模态任务评测和多模态聊天能力评测中，Qwen-VL都取得同期远超同等规模通用模型的表现。Qwen-VL模型开源后，在AI社区受到了广泛的好评和推荐。有网友感慨道，人工智能的下一次进化来了！Qwen-VL模型巧妙地融合了视觉+文本推理，推进了多模态人工智能发展。还有网友表示，通义千问团队的工作非常出色和...
Qwen-VL是由阿里云开源的一个视觉语言大模型(LVLM),具有以下特点:1. 支持多语言(主要是中英文);2. 支持输入为多张图;3.可以对图片进行更加细粒度的识别,相比于其他的LVLM来说他支持的分辨率更高; 一、模型结构 在模型结构上,Qwen-VL主要包括了三个部分:LLM(用Qwen-7B进行的初始化)、图像编码器(ViT,采用Ope...
Qwen-VL-Max展现了前所未有的图像理解能力，不仅能够处理百万像素级别的高清图片，还能够理解各种极端长宽比的图像，同时对图片的理解程度已接近人类水平。在多个权威评测基准上，Qwen-VL的表现超越了包括GPT-4V和Gemini在内的所有业界开源模型，尤其在文档分析（DocVQA）和中文图像相关任务（MM-Bench-CN）上。该模型的...
央广网北京1月28日消息 1月28日凌晨，阿里云通义千问开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL，推出3B、7B和72B三个尺寸版本。其中，旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT-4o与Claude3.5。新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容，突破性地支持超1小时的视频理解，无需微调就可变身...
Qwen-VL 以 Qwen-7B 为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，该模型支持的图像输入分辨率为 448，此前开源的 LVLM 模型通常仅支持 224 分辨率。官方表示，该模型可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景，在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测...
2023 年 8 月,通义千问开源第一代视觉语言理解模型 Qwen-VL,成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一。短短一年内,模型下载量突破 1000 万次。目前,多模态模型在手机、车端等各类视觉识别场景的落地正在加速,开发者和应用企业也格外关注 Qwen-VL 的升级迭代。
【环球网科技综合报道】8月25日，记者从阿里云方面获悉，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。据了解，Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL...