本文介绍了Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat的详细信息，这两个系统旨在实现基于人类指令的通用音频理解和灵活交互。我们的模型训练过程包括两个阶段：多任务预训练和监督微调。Qwen-Audio模型的结构如图所示。Qwen-Audio包含一个音频编码器和一个大型语言模型。给定成对数据(a, x)，其中a和x表示音频序列和文本序列，训练...
我们将训练得到的模型称为Qwen-Audio。在随后的监督微调阶段,我们固定音频编码器的权重,只优化LLM。得到的模型被标记为Qwen-Audio-Chat。 为了评估Qwen-Audio的普适理解能力,我们进行了全面评估,包括自动语音识别(ASR)、语音到文本翻译(S2TT)、自动音频字幕生成(AAC)、声场分类(ASC)、语音情绪识别(SER)、音频问答(...
Qwen-Audio-Chat模型是什么？Qwen-Audio-Chat模型是什么？Qwen-Audio-Chat是基于Qwen-Audio开发的交互式...
本文介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,基于通义千问Qwen-Audio-Chat搭建语音AI服务助手。 背景信息 Qwen-Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型(Large Audio Language Model)。Qwen-Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。在Qwen-Audio的...
对于多任务预训练,我们冻结LLM的权重,只优化音频编码器。我们将训练得到的模型称为Qwen-Audio。在随后的监督微调阶段,我们固定音频编码器的权重,只优化LLM。得到的模型被标记为Qwen-Audio-Chat。 为了评估Qwen-Audio的普适理解能力,我们进行了全面评估,包括自动语音识别(ASR)、语音到文本翻译(S2TT)、自动音频字幕生成...
cn/models/qwen/Qwen-Audio/summary和https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio-Chat/summary）...
部署Qwen-Audio-Chat 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 AI检测代码解析 sudo docker exec-it-w/root pytorch-amd/bin/bash 1. 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器,可以执行cat /proc/1/cgroup | grep docker查询(有回显信息则为...
rifandyzv/qwen-audio-chat-apiPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star2 starsforks NotificationsYou must be signed in to change notification settings Code Issues Pull requests Actions Projects Security
model = AutoModel(model="Qwen/Qwen-Audio-Chat", model = AutoModel(model="Qwen-Audio-Chat", model_path=None, ) 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 examples/industrial_data_pretraining/qwen_audio/demo_chat_from_local.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -7...
model=AutoModel(model="Qwen-Audio-Chat", model_path=None, ) model=AutoModel(model="Qwen-Audio-Chat") audio_in="https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio/raw/main/assets/audio/1272-128104-0000.flac" Expand All@@ -19,8 +17,9 @@