本文介绍了Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat的详细信息，这两个系统旨在实现基于人类指令的通用音频理解和灵活交互。我们的模型训练过程包括两个阶段：多任务预训练和监督微调。Qwen-Audio模型的结构如图所示。Qwen-Audio包含一个音频编码器和一个大型语言模型。给定成对数据(a, x)，其中a和x表示音频序列和文本序列，训练...
本文介绍了Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat的详细信息,这两个系统旨在实现基于人类指令的通用音频理解和灵活交互。我们的模型训练过程包括两个阶段:多任务预训练和监督微调。 Qwen-Audio模型的结构如图所示。Qwen-Audio包含一个音频编码器和一个大型语言模型。给定成对数据(a, x),其中a和x表示音频序列和文本序列,训练目...
得到的模型被标记为Qwen-Audio-Chat。 为了评估Qwen-Audio的普适理解能力,我们进行了全面评估,包括自动语音识别(ASR)、语音到文本翻译(S2TT)、自动音频字幕生成(AAC)、声场分类(ASC)、语音情绪识别(SER)、音频问答(AQA)、声音分类(VSC)和音符分析(MNA)等多个任务。该评估在12个数据集上进行,为避免数据泄露,评估...
说明:需要第一阶段训练/评估音频转文本的准确性,然后再通过第二阶段训练/评估chat的能力;也许可以一步到位,但Qwen-Audio看起来并不支持。 一、模型的输入输出范式: 模型输入:音频(原始波形)+文本 模型输出:文本 #Qwen-Audio tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-Audio", trust_remote_code=True)...
Qwen-Audio 可以以多种音频 (包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。Qwen-Audio 系列模型的特点包括: 音频基石模型:Qwen-Audio是一个性能卓越的通用的音频理解模型,支持各种任务、语言和音频类型。在Qwen-Audio的基础上,通过指令微调开发了Qwen-Audio-Chat,支持多轮、多语言、多语言...
Qwen-Audio通过大规模的端到端训练来弥合音频和文本模态之间的差距,支持各种任务,如自然声音检测、人类语音识别和音频字幕任务。最终的模型表现比先前的工作在各种任务样式上都有着更出色的性能。 section-方法 方法部分介绍了 Qwen-Audio 和 Qwen-Audio-Chat 模型的设计和训练过程,旨在实现对人类指令进行普遍的音频...
AI 容器镜像部署 Qwen-Audio-Chat 背景介绍 Qwen-Audio 是阿里云研发的大规模音频语言模型(Large Audio Language Model)。Qwen-Audio 可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。在 Qwen-Audio 的基础上,利用对齐机制打造出基于大语言模型的语音 AI 助手 Qwen-Audio-Chat...
Qwen-Audio-Chat模型是什么？Qwen-Audio-Chat模型是什么？Qwen-Audio-Chat是基于Qwen-Audio开发的交互式...
cn/models/qwen/Qwen-Audio/summary和https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio-Chat/summary）...
Qwen2-Audio大规模音频语言模型则是一款能听懂人声、音乐、自然声音的开源模型，支持语音聊天、音频信息分析，支持超8种语言和方言，在主流测评指标上全球领先。博客地址：http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/ 3、专项模型：最先进开源数学模型亮相，赶超GPT-4o 用于编程的Qwen2.5-Coder、用于数学的Qwen2.5-...