Qwen-Audio 可以以多种音频 (包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。Qwen-Audio 系列模型的特点包括: 音频基石模型:Qwen-Audio是一个性能卓越的通用的音频理解模型,支持各种任务、语言和音频类型。在Qwen-Audio的基础上,通过指令微调开发了Qwen-Audio-Chat,支持多轮、多语言、多语言...
Qwen2-Audio:实际结构为Whisperlarge-v3+平均池化层(长2)+线性层+Qwen-7B(具体型号没找到) 训练 Qwen-audio:Qwen-Audio采用的是类似Whisper的训练框架,即为预测Token,并且Qwen-Audio只训练Whisper+MLP,不对语言模型进行微调,而且只是采用预训练,SFT得到的是Qwen-Audio-Chat Qwen2-audio:采用Pretrain+SFT+DPO,具体...
Qwen-Audio在没有进行任何任务特定微调的情况下,就在多个任务上取得了优异的性能。 具体来说,Qwen-Audio在以下测试集上实现了最先进的性能:Aishell1:这是一个中文普通话的自动语音识别数据集,Qwen-Audio在开发和测试集上均取得了最低的词错误率(WER)。 cochlscene:声学场景分类任务的数据集,Qwen-Audio在测试集上达...
Qwen-Audio是一个以音频和文本输入为条件的多任务语言模型，扩展了Qwen-7B语言模型，通过连接单个音频编码器有效地感知音频信号。与以往主要迎合单一类型的音频（如人声）的工作不同，或者专注于特定任务（如语音识别和字幕），或者将模型限制在单一语言上，我们扩大了训练规模，涵盖了超过30个任务、八种语言和各种音频...
阿里巴巴近期发布的两款人工智能模型,Qwen-72B和Qwen-Audio,代表了中国在大型AI模型领域的重要进展。以下是这两款模型的一些关键信息: Qwen-72B模型:这是一个基于3T tokens高质量数据训练的720亿参数模型。Qwen-72B在多个权威基准测评中取得了开源模型中的最佳成绩,部分测评中甚至超过了GPT-3.5和GPT-4。它在英语任务...
问题一:Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? 参考回答: Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是让语义大模型进化到多模态大模型,使模型能够直观地感知和解析图像与音频信息,特别是掌握对丰富音频信号的感知与理解,并实现有效的音频互动。 关于本问题的更多问答可...
部署Qwen-Audio-Chat 手动部署 自动化部署 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /root pytorch-amd /bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器,可以执行cat /proc/1/cgroup | grep docker查询(有回显...
今天,我们发布了Qwen2 Audio,这是Qwen Audio的下一个版本,它能够接受音频和文本输入并生成文本输出。我们在Hugging Face和ModelScope中打开了权重Qwen2-Audio-7B和Qwen2-7B-Instruct,并为用户构建了一个演示进行交互。https://t.co/nHHX9eB4Xo 齐思用户 40 0 0 关注人数3 最新最有趣的科技前沿内容 Alibaba_...
阿里发布 Qwen2-Audio,这是 Qwen-Audio 的下一代版本,它能够接受音频和文本输入,并生成文本输出,相当于是一个能听懂音频的大模型。Qwen2-Audio 具有以下特点:语音聊天:用户可以使用语音向音频语言模型发出指令,无需通过自动语音识别(ASR)模块。音频分析:该模型能够根据文本指令分析音频信息,包括语音、声音、音乐等。