结果显示,Qwen-Audio在多样化的基准任务中取得了卓越的性能,无需进行任何特定任务的微调,超过了其他模型。 section-相关工作 主要探讨了两个方面的先前研究:多任务音频-文本学习和通过多模态与LLM(大语言模型)交互。 Multi-task Audio-Text Learning -多任务音频-文本学习: 多任务训练旨在使用统一的模型架构和数据...
Qwen-Audio 是阿里云研发的大规模音频语言模型(Large Audio Language Model)。Qwen-Audio 可以以多种音频 (包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。Qwen-Audio 系列模型的特点包括: 音频基石模型:Qwen-Audio是一个性能卓越的通用的音频理解模型,支持各种任务、语言和音频类型。在Qwen-Au...
对于多任务预训练，我们冻结LLM的权重，只优化音频编码器。我们将训练得到的模型称为Qwen-Audio。在随后的监督微调阶段，我们固定音频编码器的权重，只优化LLM。得到的模型被标记为Qwen-Audio-Chat。为了评估Qwen-Audio的普适理解能力，我们进行了全面评估，包括自动语音识别（ASR）、语音到文本翻译（S2TT）、自动音频字...
声音是人类以及许多生命体用以进行交互和沟通的重要媒介,声音中蕴含丰富的信息,让大模型学会理解各种音频信号,对于通用人工智能的探索至为重要。Qwen2-Audio是通义团队在音频理解模型上的新一步探索,相比前一代模型Qwen-Audio,新版模型有了更强的声音理解能力和更好的指令跟随能力。
IT之家 8 月 13 日消息,阿里通义千问开源Qwen2-Audio 系列的两个模型 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。 作为一个大规模音频语言模型,Qwen2-Audio 能够接受各种音频信号输入,并根据语音指令执行音频分析或直接响应文本,有两种不同的音频交互模式: ...
Qwen-Audio: Advancing Universal Audio Understanding Via Unified Large-Scale Audio-Language ModelsO网页链接这篇论文介绍了一种名为Qwen-Audio的统一大规模音频语言模型,旨在通过扩大音频语言预训练范围,涵盖超过30个任务和各种音频类型,如人类语音、自然声音、音乐和歌曲,以实现通用音频理解能力。为了解决多个任务和数据...
今天我们发布了 Qwen2-Audio,这是 Qwen-Audio 的下一个版本,它能够接受音频和文本输入并生成文本输出。我们在 Hugging Face 和 ModelScope 中开源了 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-7B-Instruct,并且我们构建了一个供用户交互的演示。 博客: qwenlm.github.io/blog/qwen2-aud… ...
研究者们对Qwen-Audio进行了多任务预训练,并在随后的监督微调阶段创建了Qwen-Audio-Chat模型。 基准测试任务 Qwen-Audio在多个基准测试任务上进行了评估,这些任务包括自动语音识别(ASR)、语音到文本翻译(S2TT)、自动音频字幕生成(AAC)、声学场景分类(ASC)、语音情感识别(SER)、音频问答(AQA)、声乐声音分类(VSC)和音...
问题一:Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么? 参考回答: Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是让语义大模型进化到多模态大模型,使模型能够直观地感知和解析图像与音频信息,特别是掌握对丰富音频信号的感知与理解,并实现有效的音频互动。 关于本问题的更多问答可...