前言: 由于vllm更新后,在我的本机16g显存gpu上部署qwen2.5-7b-chat-int4爆oom,特此记录临时解决方案,以及和老版0.6.3上面的对比 qwen2.5-7b-chat-int4地址:通义千问2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4量化 问题:qwen2.5-7b-chat-int4使用vlim sever默认参数启动oom 修改方案: llm_path=./model/qwen2.5-7b-int4...
打开http://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4下载模型: 下载好的模型保存到了 ~/Downloads目录: 将其挪到 /home1/zhanghui/Qwen/Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4 目录: cd /home1/zhanghui/ 安装pytorch 2.0 pip install ./torch-2.0.0+nv23.05-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 安装依赖包: cd Qwen pip ...
要提高Qwen-7B-Chat-Int4的并行处理能力，可以从以下几个方面进行优化：增加 Worker 数量:可以增加运行...
服务器上运行Qwen-7B-Chat-Int4报错？这个错误是由于在运行Qwen-7B-Chat-Int4模型时，无法从ModelScope...
我在用快速使用的例子,加载Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4模型时,会报 Traceback (most recent call last): File "test_qwen_1.5.py", line 4, in <module> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line ...
from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4", config=config, device_map="cpu", trust_remote_code=True).eval() Could you tell me if I'm doing wrong? Edit, using following code to skip this error, but as JustinLin610 said, int4 is not working on CPU. config = AutoConfig.from_...
Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程HOT 公共模型 open-tutorials / 模型 / Qwen-72B-Chat-Int4 /
ModelScope中如果训练完后怎么对比qwen-7b-chat-int4模型训练前后发生了什么？ModelScope中如果训练完后...
Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4 部署环境 说明 Qwen1.5-72b 版本有BF16、INT8、INT4三个版本,三个版本性能接近。由于BF16版本需要144GB的显存,让普通用户忘却止步,而INT4版本只需要48GB即可推理,给普通用户本地化部署创造了机会。(建议使用4×24G显存的机器) ...
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=None) print(response) # 你好!很高兴为你提供帮助。 执行这个文件: cd d:\Qwen python Qwen-7B-Chat-Int4.py pip install chardet 再来: python Qwen-7B-Chat-Int4.py 耐心等待模型下载完毕。。。