DEFAULT_CKPT_PATH = './Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' _WELCOME_MSG = '''\ Welcome to use Qwen-Chat model, type text to start chat, type :h to show command help. (欢迎使用 Qwen-Chat 模型,输入内容即可进行对话,:h 显示命令帮助。) Note: This demo is governed by the original license of Qw...
File "/home/zhanghui/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/Qwen-7B-Chat-Int4/modeling_qwen.py", line 1195, in chat outputs = self.generate( File "/home/zhanghui/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/Qwen-7B-Chat-Int4/modeling_qwen.py", line 1314, in generate return super...
由于BF16版本需要144GB的显存,让普通用户忘却止步,而INT4版本只需要48GB即可推理,给普通用户本地化部署创造了机会。(建议使用4×24G显存的机器) 但由于Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4其使用了GPTQ量化技术,对环境依赖要求严格,需要较为复杂的环境准备步骤。 在此提供环境准备教程。本教程以Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-I...
使用负载均衡器：可以将聊天服务器部署到多个节点，使用负载均衡器将请求分发至多个 worker 进程，从而减轻...
要提高Qwen-7B-Chat-Int4的并行处理能力,可以从以下几个方面进行优化: 优化代码:检查代码中是否有不必要的计算或者重复的计算。这些都可以通过优化代码来避免。此外,还可以考虑使用更高效的算法来替代现有的算法。 增加硬件资源:如果你的服务器有足够的空间,可以考虑增加更多的GPU来提高处理能力。此外,还可以考虑使用...
通义千问春节前放大招，一下开源了Qwen1.5的6个模型，分别是0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 和72B，与以往不同这次还一次性给出了Chat版、int4、int8、AWQ版给大家更多选择。分别如下：共计36个模型，在Hugging Face和modelscope都可以下载，国内用户建议用后者，下载速度快。为了提升开发者体验，Qwen1.5的...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4需要在config.json中的"quantization_config"下的"exllama_config",加入"disable_exllama": true才不会报错: { "architectures": [ "Qwen2ForCausalLM" ], "attention_dropout": 0.0, "bos_token_id": 151643, "eos_token_id": 151643, "hidden_act": "silu", "hidden_...
我在用快速使用的例子,加载Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4模型时,会报 Traceback (most recent call last): File "test_qwen_1.5.py", line 4, in <module> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line ...
DEFAULT_CKPT_PATH = 'qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' ... 5.2.2 其他安装需求 pip install auto-gptq pip install optimum pip install --upgrade gradio 5.2.3 运行web_demo.py python web_demo.py 5.2.4 测试成功 本人安装浏览器的教程,自取链接如下 ...