Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4 Qwen1.5-MoE-A2.7B:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B 社区支持直接下载...
Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4推理代码,Qwen1.5-MoE已合并到HuggingFace的transformers最新官方代码 from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerdevice = "cuda" # the device to load the model ontomodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-I...
--model_type qwen1half-moe-a2_7b-chat-int4 \ --sft_type lora \ --output_dir output \ --dataset blossom-math-zh \ --train_dataset_sample -1 \ --num_train_epochs 3 \ --max_length 2048 \ --lora_rank 8 \ --lora_alpha 32 \ --lora_dropout_p 0.05 \ --lora_target_modules ...
CodeQwen1.5-7B-Chat在HumanEval评测上超过了GPT-4 HumanEval是一个用于评估大模型编程性能的基准测试,HumanEval 包括各种不同的编程问题,如算法数据结构、字符串处理、数学问题等。这个数据集由OpenAI创建,是当前评估大模型编程性能最主要的基准之一。 MBPP是由Google Research创建的另一个大模型编程能力评测基准,包含...
使用llama.cpp部署Qwen1.5-32B-Chat-GGUF版本: 下载GGUF文件: frommodelscope.hub.file_downloadimportmodel_file_download model_dir = model_file_download(model_id='qwen/Qwen1.5-32B-Chat-GGUF',file_path='qwen1_5-32b-chat-q5_k_m.gguf',revision='master',cache_dir='/mnt/workspace/' ...
CodeQwen1.5-7B模型开源情况 如前所述,CodeQwen1.5-7B模型分为基础预训练版本和Chat版本。同时官方还开源了Chat的量化版本,一个是GGUF格式,一个是AWQ格式。以通义千问大模型的社区协议开源,可以免费商用! 具体开源信息参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/CodeQwen1_5-7B-Chat ...
msgid "or GPTQ models like ``Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int8``:" msgstr "或者是GPTQ模型比如 ``Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int8`` :"#: ../../source/deployment/vllm.rst:160 7869bd5c2bb542f393215ab5f85315f3 msgid "" "Similarly, you can run serving adding the argument ``--quantization`...
# https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/scripts/codeqwen1half_7b_chat/lora/sft.sh# Experimental environment: A100# 25GB GPU memoryCUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \swift sft \--model_type codeqwen1half-7b-chat \--model_revision master \--sft_type lora \--tuner_backend...
地址: qwen2_sft/ft_qwen2 配置: qwen2_sft/ft_qwen2/config.py 训练: python train.py 推理: python predict.py 验证: python evaluation.py 接口: python post_api.py 数据集-中文 https://huggingface.co/datasets/JosephusCheung/GuanacoDataset ...
Qwen1.5-32B-Chat-GGUF: https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-32B-Chat-GGUF 社区支持直接下载模型的repo: from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download("qwen/Qwen1.5-32B-Chat") 五、Qwen1.5-32B模型推理 Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4推理代码: ...