Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4 Qwen1.5-MoE-A2.7B:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B 社区支持直接下载...
Qwen1.5版本本次开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的六种大小的基础和聊天模型,同时,也开源了量化模型。不仅提供了Int4和Int8的GPTQ模型,还有AWQ模型,以及GGUF量化模型。为了提升开发者体验,Qwen1.5的代码合并到Hugging Face Transformers中,开发者现在可以直接使用...
https://modelscope.cn/studios/qwen/CodeQwen1.5-7b-Chat-demo 模型链接和下载 CodeQwen模型系列现已在ModelScope社区开源,包括: CodeQwen1.5-7B-Chat: https://modelscope.cn/models/qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF: https://modelscope.cn/models/qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF...
(vllm-benchmark) ailearn@gpts:~$ cd /data/sdd/models/ ; CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --port 8007 --max-model-len 8000 --modelQwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int4--disable-log-requests --swap-space 16 02.启动完毕 (5)基准测试 01.启...
调用openai.ChatCompletion.create()函数实际上运行的是 openai_api.py 中的create_chat_completion()函数。 2.1 单轮对话 接口调用情况: messages = [{"role": "user", "content": "你好"}] rnt = openai.ChatCompletion.create(model="Qwen", messages=messages, temperature=0) Q1: "你好" 在生成时,...
Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4推理代码: frommodelscopeimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice="cuda"# the device to load the model ontomodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4",torch_dtype="auto",device_map="auto")tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(...