模型介绍:Qwen-VL 以 Qwen-LM(7B) 为基础模型,设计了①visual receptor, ②input-output interface, ③3-阶段训练流水线,④多语言多模态语料库,形成了两个视觉模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。主要支持三种视觉能力:Image captioning, VQA, visual grounding。 Visual grounding,可以细分为两个主要任务:Phrase Loc...
由此产生的模型,包括 QwenVL 和 Qwen-VL-Chat,在各种以视觉为中心的基准测试(例如,图像字幕、问答、视觉基础)和不同设置(例如,零样本、少样本)下,为类似模型规模的通用模型树立了新的记录。此外,在现实世界对话基准测试中,我们经过指令调优的 Qwen-VL-Chat 也展示了与现有视觉语言聊天机器人相比的优越性。所有模...
具体来说，在英文基准测试的“零样本内容生成”中，Qwen-VL在Flickr30K数据集上取得了SOTA的结果，并在 Nocaps 数据集上取得了和 InstructBlip 可竞争的结果。在“通用视觉问答”测试中，Qwen-VL 取得了LVLM（Large Vision Language Model，大型视觉语言模型）模型同等量级和设定下SOTA的结果。来源：Qwen-VL 而在文...
具体来说,在英文基准测试的“零样本内容生成”中,Qwen-VL在Flickr30K数据集上取得了SOTA的结果,并在 Nocaps 数据集上取得了和 InstructBlip 可竞争的结果。 在“通用视觉问答”测试中,Qwen-VL 取得了LVLM(Large Vision Language Model,大型视觉语言模型)模型同等量级和设定下SOTA的结果。 来源:Qwen-VL 而在文字相...
Qwen-VL系列模型有多种类型,其中: Qwen-VL:以Qwen-7B的预训练模型作为语言模型的初始化,并以Openclip ViT-bigG作为视觉编码器的初始化,中间加入单层随机初始化的cross-attention。 Qwen-VL-Chat:在Qwen-VL的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作...
IT之家 8 月 25 日消息，阿里云今日推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL，目前已经在 ModeScope 开源，IT之家早前曾报道，阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。据悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL ...
目前,该模型在魔搭社区上线,开源了 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat 两个模型。 Qwen-VL-Chat 可以用于快速搭建具备多模态能力的对话应用。用户可以通过安装依赖项和模型推理的步骤来使用该模型。模型还支持微调和微调后推理,通过微调可以改进模型的性能。该模型的推理速度快,资源消耗相对较低。
Qwen-VL及其视觉AI助手Qwen-VL-Chat均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。用户可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问调用Qwen-VL和Qwen-VL-Chat，阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。8月初，阿里云开源通义千问70亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-...
Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言(Vision Language,VL)模型,相较于此前的VL模型,Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外,还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力。 目前,Qwen-VL提供了Qwen-VL和Qwen-VL-Chat两个模型。 Qwen-VL:以Qwen-7B为基座语言模型,在模型架构上引入视觉编码器...
目前,Qwen-VL提供了Qwen-VL和Qwen-VL-Chat两个模型。 Qwen-VL:以Qwen-7B为基座语言模型,在模型架构上引入视觉编码器,使得模型支持视觉信号输入,并通过设计训练过程,让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448,此前开源的LVLM模型通常仅支持224分辨率。