模型介绍:Qwen-VL 以 Qwen-LM(7B) 为基础模型,设计了①visual receptor, ②input-output interface, ③3-阶段训练流水线,④多语言多模态语料库,形成了两个视觉模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。主要支持三种视觉能力:Image captioning, VQA, visual grounding。 Visual grounding,可以细分为两个主要任务:Phrase Loc...
首先拆解ChatGLMModel类,它是基于ChatGLMPreTrainedModel的一个子类,主要负责实现ChatGLM模型的架构和前向传播逻辑。ChatGLM模型是一个强大的语言模型,特别设计用于中文自然语言处理任务,它支持作为编码器或解码器使用,并且能够通过添加交叉注意力层来扩展至序列到序列(Seq2Seq)模型架构。 初始化方法 (__init__) 参数...
Qwen-VL and Qwen-VL-Chat models are still not supported in vLLM. I found this fact while I was developing a program which uses Qwen-VL-Chat with text-only inputs. vLLM fails with KeyError, which had been described in #962 . Fully supporting Qwen-VL and Qwen-VL-Chat models seems not...
目前ChatGPT中o1 preview不能处理图片，所以只能把题目文字输入进去，这一点o1的体验倒是不如Qwen，但是...
我也发现了这个问题，导致在对话的时候一直去找ollam平台！实际上qwen-vl是正常支持文本对话的。
推理代码 text-generation-webui 推理模型 Qwen1.5-7B-Chat sys info gpu: Tesla V100-PCIE-32GB python: 3.10 model:Qwen1.5-7B-Chat docker docker run -it --rm --gpus='"device=0,3"' -v /root/wangbing/model/Qwen-7B-Chat/V1/:/data/mlops/modelDir -v /root/wangbing/sftmodel/qwen/V1:...
]# Preparation for inferencetext = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)image_inputs, video_inputs = process_vision_info(messages)inputs = processor(text=[text],images=image_inputs,videos=video_inputs,padding=True,return_tensors="pt",)inputs = ...
打开Chat 面板,输入精心设计的 Prompt 提示词。以下是老牛同学首次尝试时所用的提示内容: 在春节活动中,创作对联或者对对联是一项有趣的活动:请帮忙研发一个名为“对联王”的微信小程序页面,文件名为"couplet",目录为“pages/couplet”,实现以下功能: 1. 用户输入上联,或者用户输入创意,回车或点击发送按钮,生成下联...
open(img_path) img = img.resize((128, 128)) # 调整图片大小为128x128 position = (col * 128, (2 - row) * 128) # 计算位置 canvas.paste(img, position) # 添加类别标签 label_text = class_label_list[label_index] draw.text((col * 128 + 10, 10), label_text, font=font, fill=(...
再次优化 run.py,将 HuggingFace 原版 qwen_generation_utils.py 中的 make_context 函数迁移到 utils/utils.py 中,并导入该函数。这个函数被用来构造一个 chat 版的 prompt 输入,同时我们调整 eos 和 pad token 为 qwen 专属的 <|im_end|> 或者 <|endoftext|>,最终 run.py 输出也正常。