模型介绍:Qwen-VL 以 Qwen-LM(7B) 为基础模型,设计了①visual receptor, ②input-output interface, ③3-阶段训练流水线,④多语言多模态语料库,形成了两个视觉模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。主要支持三种视觉能力:Image captioning, VQA, visual grounding。 Visual grounding,可以细分为两个主要任务:Phrase Loc...
目前ChatGPT中o1 preview不能处理图片，所以只能把题目文字输入进去，这一点o1的体验倒是不如Qwen，但是...
首先拆解ChatGLMModel类,它是基于ChatGLMPreTrainedModel的一个子类,主要负责实现ChatGLM模型的架构和前向传播逻辑。ChatGLM模型是一个强大的语言模型,特别设计用于中文自然语言处理任务,它支持作为编码器或解码器使用,并且能够通过添加交叉注意力层来扩展至序列到序列(Seq2Seq)模型架构。 初始化方法 (__init__) 参数...
docker docker run -it --rm --gpus='"device=0,3"' -v /root/wangbing/model/Qwen-7B-Chat/V1/:/data/mlops/modelDir -v /root/wangbing/sftmodel/qwen/V1:/data/mlops/adapterDir/ -p30901:5000 -p7901:7860 dggecr01.huawei.com:80/tbox/text-generation-webui:at-0.0.1 bash app python...
]# Preparation for inferencetext = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)image_inputs, video_inputs = process_vision_info(messages)inputs = processor(text=[text],images=image_inputs,videos=video_inputs,padding=True,return_tensors="pt",)inputs = ...
Qwen-VL and Qwen-VL-Chat models are still not supported in vLLM. I found this fact while I was developing a program which uses Qwen-VL-Chat with text-only inputs. vLLM fails with KeyError, which had been described in #962 . Fully supporting Qwen-VL and Qwen-VL-Chat models seems not...
我也发现了这个问题，导致在对话的时候一直去找ollam平台！实际上qwen-vl是正常支持文本对话的。
Continue 插件:关于插件的配置和详细使用方法,可以参考老牛同学之前文章。 使用Llama3/Qwen2 等开源大模型,部署团队私有化 Code Copilot 和使用教程 3. “对联王”实战 准备就绪,现在,让我们一起探索如何利用 AI 的力量来加速开发进程,让基本零经验的新书也能开发一个小程序等应用。 打开Chat 面板,输入精心设计的...
再次优化 run.py,将 HuggingFace 原版 qwen_generation_utils.py 中的 make_context 函数迁移到 utils/utils.py 中,并导入该函数。这个函数被用来构造一个 chat 版的 prompt 输入,同时我们调整 eos 和 pad token 为 qwen 专属的 <|im_end|> 或者 <|endoftext|>,最终 run.py 输出也正常。
Qwen-7B-Chat也有一个Int4的,但这里使用的是float16的版本。这次转换耗时35秒,耗时也是个不固定的数字,记录下来为做一个初略的对比。 张量并行和流水线并行在两个模型上都可以试试 python3 convert_checkpoint.py --workers 2 --model_dir /model/qwen7b --output_dir /model/trt-llm-ckpt/qwen7b/3rd --...