满足不同需求的专用模型:Qwen Chat 提供专门的模型,如 Qwen-Coder 2.5(用于编码辅助)、Qwen2.5-Max(用于深度推理任务)、Qwen-VL(用于视觉语言任务)等。 代理和交互行为:Qwen Chat 支持针对特定用例(如客户服务、教育或个性化协助)的代理功能。 如何访问Qwen Chat? 访问Qwen Chat、 前往https://chat.qwen.ai/。
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", trust_remote_code=True) 操作的大脑:模型 Qwen 的头脑很广阔,随时可以被你的谈话填满。以下是执行方法: from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", device_map="auto", ...
Qwen团队称,QWQ-MAX官方版本即将发布,同步会发布Android和iOS应用程序,还会发布更小的可在本地设备部署的模型,如QWQ-32B等。 值得注意的是,在发布该新功能的同时,通义千问团队表示其获得了qwen.ai域名,用户可以通过chat.qwen.ai访问千问聊天。 与DeepSeek类似,Qwen Chat的交互界面左下方有深度思考(QWQ)和联网搜索...
笔者认为，不同于国外大厂微软与ChatGPT强绑定、亚马逊AWS汇聚三方模型做底层基础设施，阿里云综合两者优势，一开始就选择了AI基础设施服务和自研大模型两手抓。聚焦自研模型方面，阿里云是国内唯一坚定明确模型开源开放的云巨头，在模型突破、生态兼容、开发者服务等方面都不遗余力地做出了巨大投入，从而让通义大模型一步步...
除了Qwen-VL，本次阿里云还开源Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat是在Qwen-VL的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。图文自由上传，回答对话很丝滑 按照官方的说法，Qwen-VL的体验直接拉满，那么真正上手后究竟效果如何？实践出真知——我们主要从知识问答...
赶在春节前,通义千问大模型(Qwen)的 1.5 版上线了。今天上午,新版本的消息引发了 AI 社区关注。 新版大模型包括六个型号尺寸:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,其中最强版本的性能超越了 GPT 3.5、Mistral-Medium,包括 Base 模型和 Chat 模型,且有多语言支持。
Qwen-VL-Chat: 在 Qwen-VL 的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-Chat,它支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 模型评测 多项VL任务评测结果: 零样本图像描述生成(Zero-shot Image Caption) 及 通用视觉问答(General VQA): ...
其中，Qwen1.5-72B-Chat模型在工具使用性能方面接近业界领先的GPT-4水平，但在数学解题等复杂编码任务上尚存差距。对此，阿里已承诺将在后续版本中强化所有Qwen模型的编码能力以实现更全面超越。值得一提的是，Qwen1.5已无缝集成至HuggingFace transformers代码库4.37.0版以上，开发者无需自定义代码即可便捷运用。总...
得到的模型被标记为Qwen-Audio-Chat。 为了评估Qwen-Audio的普适理解能力,我们进行了全面评估,包括自动语音识别(ASR)、语音到文本翻译(S2TT)、自动音频字幕生成(AAC)、声场分类(ASC)、语音情绪识别(SER)、音频问答(AQA)、声音分类(VSC)和音符分析(MNA)等多个任务。该评估在12个数据集上进行,为避免数据泄露,评估...
Qwen1.5系列模型包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B六种规模，涵盖了Base和Chat两种类型。此外，阿里巴巴还特别提供了Int4、Int8的GPTQ模型，以及AWQ和GGUF量化模型，力求在保证模型性能的同时，进一步降低模型部署的成本和门槛。核心特性 多语言能力提升：Qwen1.5在多语言处理能力上进行了显著优化，支持更广泛的...