首先创建一个自己的api---1、访问DashScope管理控制台:https://dashscope.console.aliyun.com, 2、在控制台“总览”页下,单击去开通。 3、阅读服务协议,确认无误后单击立即开通。创建API-KEY:访问DashScope管理控制台API-KEY管理页面:前往API-KEY管理,单击创建新的API-KEY。系统创建生成API-KEY,并在弹出的对话...
2、灵积API-KEY：需要开通灵积模型服务并获得API-KEY 3、model：需要调用的通义模型名称，当前OpenAI兼...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen1.5-14B-Chat --model /home/ph/LLM/Qwen1.5/Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int4 --max-model-len 4096 会报错显存超出。 我们选择直接用swift框架的pt加载: !pip install ms-swift CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift deploy --model_type...
前往阿里云百炼控制台页面获取Qwen API,并获取你的API Key。这一步是必不可少的,因为我们的聊天机器人将依赖于这个API来生成回复。 配置与代码实现 创建一个名为model_config.json的配置文件,内容如下: { "config_name": "my_dashscope_chat_config", "model_type": "dashscope_chat", "model_name": "q...
11月20日消息，最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。即日起，所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，百万tokens仅需0.3元。此前阿里集团发布财报后的电话会议上，谈到阿里云的支出问题时，...
" response = dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call( model="qwen-tts", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), text=text, voice="Cherry", ) print(response) model string (必选) 模型名称,支持的模型请参见Qwen-TTS。 text string (必选) 要合成的文本,支持中文、英文、中英混合输入...
因此在原有开源同尺寸（0.5/1.5/7/72B）基础上，还新增了14B、32B以及3B的模型。同时，通义还推出了Qwen-Plus与Qwen-Turbo版本，可以通过阿里云大模型服务平台的API服务进行体验。可以看到，超半数模型都支持128K上下文，最多可生成8K上下文。在他们的综合评测中，所有模型跟上一代相比实现了能力的跃迁，比如Qwen...
阿里云宣布大幅降低Qwen-Long模型API输入价格 在5月21日,阿里云发布了关于其通义千问GPT—4级主力模型Qwen-Long的最新动态。该模型的API输入价格进行了显著调整,从原先的0.02元/千tokens下降到0.0005元/千tokens,降价幅度高达97%。这一价格变动将使得用户以更低的成本享受该模型服务,每投入1元人民币即可购买高达200万...
便宜归便宜,DeepSeek却并不赔钱。它在 8 x H800 GPU 的机器上可以实现每秒5万tokens峰值吞吐。按输出API 价格计算,相当于每个节点每小时收入50.4 美元。国内 8xH800 节点的成本约 15 美元/小时,因此假设利用率完美,DeepSeek 每台服务器每小时的利润高达 35.4 美元,毛利率可达 70% 以上。
近日,阿里云宣布对其GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格进行重大调整,从每千tokens 0.02元下调至0.0005元,降幅高达97%。这意味着投资者仅需支付1元即可获取高达200万tokens的使用权限。 Qwen-Long模型在长文本处理方面表现出色,最大输入量可达到1千万tokens,而调价后的成本约为GPT-4模型的1/400,显著降低了使用...