( # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create( model="qwen-vl-max-latest", messages=[ { "role": "user", ...
首先创建一个自己的api---1、访问DashScope管理控制台:https://dashscope.console.aliyun.com, 2、在控制台“总览”页下,单击去开通。 3、阅读服务协议,确认无误后单击立即开通。创建API-KEY:访问DashScope管理控制台API-KEY管理页面:前往API-KEY管理,单击创建新的API-KEY。系统创建生成API-KEY,并在弹出的对话...
2、灵积API-KEY：需要开通灵积模型服务并获得API-KEY 3、model：需要调用的通义模型名称，当前OpenAI兼...
此外，如果需要通过API调用来创建更加酷炫的Agent，也可以在modelscope_agent/tools目录下的代码层面新增工...
Api 部署 在终端输入以下命令启动api服务: cd /root/autodl-tmp python api.py 1. 2. 加载完毕后出现如下信息说明成功。 默认部署在 6006 端口,通过 POST 方法进行调用,可以使用 curl 调用,如下所示: curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \
11月20日消息，最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。即日起，所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，百万tokens仅需0.3元。此前阿里集团发布财报后的电话会议上，谈到阿里云的支出问题时，...
魔搭平台的API-Inference,也第一时间为Qwen3系列模型提供了支持。魔搭的用户可通过API调用的方式,直接使用。具体API-Inference的使用方式可参见各个模型页面(例如 https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-32B)说明: 或者参见API-Inference文档:https://www.modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/int...
现在，通义官网和通义 APP 的后台模型都已切换为 Qwen-Max，继续为所有用户免费服务。你还可以通过阿里云百炼平台调用 Qwen-Max 的 API，亲自体验它的强大实力。那么，Qwen-Max 到底有多厉害呢？相比上一代模型，它在训练中使用了更多的训练数据、更大的模型规模，并进行了更深入的人类对齐，最终实现了智能水平的...
通义千问Qwen-Long有限流,调用频次 ≤ 100 QPM,每分钟不超过100次API调用; 过程中可能会发生错误:Error code: 400 - {'error': {'code': 'ResponseTimeout', 'param': None, 'message': 'Response timeout!', 'type': 'ResponseTimeout'}},可以实现一个重试机制,设置最大重试次数,并在重试请求之前等...
我在部署qwen1.5-7B-Chat的时候遇到调用API时最后有10个字符缺失的问题,长度正好是结束token<|im_end|>。 nohup python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /Qwen/Qwen1.5-7B-Chat --host 0.0.0.0 \ --port 80 \ --trust-remote-code \ 临时的解决方案:调用