python llm/llama.cpp/convert-hf-to-gguf.py /mnt/workspace/Qwen1.5-4B-Chat-sfted --outtype f16 --outfile /mnt/workspace/Qwen1.5-4B-Chat-sfted-converted.bin llm/llama.cpp/quantize /mnt/workspace/Qwen1.5-4B-Chat-sf
Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版,Qwen1.5 是基于 transformer 的 decoder-only 语言模型,已在大量数据上进行了预训练。与之前发布的 Qwen 相比,Qwen1.5 的改进包括 6 种模型大小,包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B;Chat模型在人类偏好方面的性能显著提高;基础模型和聊天模型均支持多种语言;所有大小的模型均稳定...
Qwen-Agent的检索辅助方法和随后的微调使LLM能够有效地从8K上下文扩展到100万tokens。总体而言，这一过程展示了如何将LLM与智能体编排器结合，通过工具辅助策略克服基础模型限制。值得注意的是，Qwen-Agent现在为官方Qwen Chat网页应用提供后端支持——当用户与Qwen在线聊天时，智能体框架管理对话，实现聊天中的工具使用等...
小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现却更胜一筹。甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。目前，较大的三款模型也已经上线了 Qwen Chat 网页版和手机 App。体验链接：http://chat.qwenlm.ai 老规矩，模型好不好还得亲自去试试。接下来...
控制生成文本的最大长度 ) # 初始化LLM模型 model =LLM.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-4B-Chat"...
2月6日·阿里发布了通义千问1.5版本，包含6个大小的模型，“Qwen” 指的是基础语言模型，而 “Qwen-Chat” 则指的是通过后训练技术如SFT（有监督微调）和RLHF（强化学习人类反馈）训练的聊天模型。模型概览 在此次Qwen1.5版本中，我们开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和...
更离谱的是，一个参数仅4B的小模型，性能竟能对标自家上一代的72B大模型！ 开发者圈炸了：“这波开源直接把AGI竞赛门槛拉高10倍！ ”凌晨4点的代码圈，被阿里云一把点燃。 开源社区GitHub上，Qwen3的代码仓库以每小时近万颗星的速度疯涨，评论区挤满中英日韩多国开发者：“刚部署完，4B模型跑起来比ChatGPT快3...
使用方法也很简单：在 Qwen Chat 网站 上，有一个专门的按钮可以切换“思考模式”；如果你是在本地部署或者通过 API 使用模型，也可以通过输入指令，比如 /think 或 /no_think，自由切换不同模式，让模型根据任务难度灵活应对。另外，Qwen3 的多语言能力也有了很大提升，目前已经能支持多达 119 种语言和方言，基本...
现在，在Qwen Chat（网页版）和通义APP中均能试用Qwen3。值得一提的是，Qwen3还增强了对MCP的支持，具备更强的与环境交互的能力。轻松破解7米甘蔗过2米门 Qwen3系列的亮点包括代码、数学能力，并提出了思考/非思考模式切换，提供更具性价比的模型体验。思考模式下，模型会逐步推理；非思考模式提供更快速、近乎即时...
就在五一假期前夜，阿里突然扔出一颗重磅炸弹——新一代开源大模型Qwen3正式发布！ 这款模型不仅能像ChatGPT一样聊天写诗，还能秒解奥数题、自动写代码，甚至用手机就能跑起来。 更夸张的是，它的性能直接碾压OpenAI和谷歌的最新模型，而成本只要对手的三分之一！一、模型架构：快思考与慢思考自由切换 Qwen3首次将...