根据官方文档，Qwen-14B-Chat-Int4模型的最小batch size为8，最大batch size为512。因此，您可以根据...
对于问题1,根据错误信息,ModelScope的Qwen1.5-14B-Chat模型需要的显存超过了KV缓存能够存储的最大token数(12896)。这意味着你需要增加GPU的内存利用率(gpu_memory_utilization)或者减少初始化引擎时的max_model_len。 对于问题2,你有两块4090显卡,每块拥有48GB的显存。这总共提供了96GB的显存。是否足够取决于模型的...
由于BF16版本需要144GB的显存,让普通用户忘却止步,而INT4版本只需要48GB即可推理,给普通用户本地化部署创造了机会。(建议使用4×24G显存的机器) 但由于Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4其使用了GPTQ量化技术,对环境依赖要求严格,需要较为复杂的环境准备步骤。 在此提供环境准备教程。本教程以Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-I...
takemars commented Jan 25, 2024 在A100 80G上执行,按照要求,安装了相关的包后,按照“运行指南(int4-gptq篇)”执行第一步和第三步后,查看日志为: ,生成的文件如图: 执行第三步后,正常生成的文件是这几个吗? 最后执行python3 run.py --tokenizer_dir=Qwen-14B-Chat-Int4,发现预测结果不对,本次预测结果...
官方提供的Int4版本模型仅需要20G显存，可以在4090显卡上推理，但实测速度较慢！。所以，消费级显卡在做...
Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 公共模型/ Qwen-14B-Chat-Int4/ 版本 V1 当前版本 概览版本1 v1最新版本当前版本 12 个月前 处理完毕 9.03 GB 暂无版本描述
来源:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4/summary 运行预计需要40G显存左右 k kerfun_ 1枚 Qwen CC0 智能问答自然语言处理 0 15 2024-04-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4.rar Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4-2.rar Qwen1.5-72B...
[ERROR]test_chat_completion(model) [ERROR]test_chat_completion_stream(model) kaixindelele commented Apr 8, 2024 请问你们用qwen32B-gptq-int4配合vllm,需要多少G的显存哈?我用3090的24G总是启动不了。 Author sungkim11 commented Apr 8, 2024 you will need 2 or more kaixindelele commented Apr ...
问题一：对于ModelScope中的Qwen-14B-Chat-Int4示例，如果你在多卡服务器上运行时遇到问题，首先你需要...
我是个新手玩家,有块A10的卡,我使用了fastapi构建了一个chat服务,启动时运行了2个worker,正常情况下占用了14G左右的显存。我