Qwen-14B-Chat-Int4依赖项: pip install "modelscope>=1.9.1" auto-gptq optimum Qwen-14B-Chat和Qwen-14B依赖项: pip install "modelscope>=1.9.1" 推理代码: Qwen-14B-Chat-Int4可在魔搭社区免费GPU算力(单卡A10)运行: from modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, snapshot_download ...
DEFAULT_CKPT_PATH = './Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' _WELCOME_MSG = '''\ Welcome to use Qwen-Chat model, type text to start chat, type :h to show command help. (欢迎使用 Qwen-Chat 模型,输入内容即可进行对话,:h 显示命令帮助。) Note: This demo is governed by the original license of Qw...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 \swift sft \ --model_id_or_path /root/Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-In...
DEFAULT_CKPT_PATH = 'Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' 或者 DEFAULT_CKPT_PATH = 'Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4' 不管是cli还是web,打开源代码文件,只要修改这一行就可以了。配置低的修改成7B,配置高点的修改成14B,配置更强可以把后面的-Int4去掉。 7.运行demo 官方准备了两个demo,一个是命令行的一个是网页版的。
takemars changed the title Qwen-7B-Chat-Int4运行后预测结果不对 Qwen-14B-Chat-Int4运行后预测结果不对 Jan 25, 2024 Author takemars commented Jan 25, 2024 补充执行第三步的指令为:python build.py --use_weight_only --weight_only_precision int4_gptq --per_group --hf_model_dir ...
"由于算力有限，24G的显卡，只能跑Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int4，但rerank之后的prompt还是比较大，...
"ModelScope中,使用qlora微调qwen1.5-14b-chat-int4,报错了,是微调参数和报错吗? CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 \swift sft \ --model_id_or_path /root/Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int4 \ --model_revision master \ --sft_type lora \ --tuner_backend peft \ --template_type AUTO \ --dtype fp16 \ -...
DEFAULT_CKPT_PATH ='Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4' 不管是cli还是web,打开源代码文件,只要修改这一行就可以了。配置低的修改成7B,配置高点的修改成14B,配置更强可以把后面的-Int4去掉。 7.运行demo 官方准备了两个demo,一个是命令行的一个是网页版的。网页版运行起来几乎和官方展示的一模一样。
qwen/Qwen-14B-Chat-Int4 temperature有问题 temperature必须设置大于等于0.51才能使用,0.5及以下都会报:RuntimeError: probability tensor contains either inf, nan or element < 0 7B没有这种问题 已经换了三台不同的服务器,各种版本都有,都试过了,都是7B正常,14B-Int4异常报错,因为只有3090,没试过14B是否有...
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