Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 公共模型/ Qwen-14B-Chat-Int4/ 版本 V1 当前版本 概览版本1 v1最新版本当前版本 12 个月前 处理完毕 9.03 GB 暂无版本描述
Qwen-14B-Chat 模型链接: https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat Qwen-14B 模型链接: https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B Qwen-14B-Chat-Int4 模型链接: https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4 社区支持直接下载模型的 repo: from modelscope.hub.snapshot_downlo...
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B Qwen-14B-Chat-Int4 模型链接: https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4 社区支持直接下载模型的 repo: from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen-14B-Chat', 'v1.0.0')...
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【妈妈级】清华ChatGLM2-6B本地部署搭建及测试运行,0基础小白也学得会 最近!Qwen-14B和7B开源发布,雄哥团队第一时间部署测试,分数的确比chatglm2-6B更好!qwen毕竟多了3个月做训练,达到这个效果也是情理之中! 群里很多小伙伴问怎么部署,雄哥决定再写一个0基础的本地部署教程,主打的就是喂饭到嘴!
# 通过程序下载Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4模型,并将模型放到测试脚本路径下。 # Int4量化模型文件相比原模型文件小很多 (base) root@intern-studio-50014188:~/Qwen# du -sh ./Qwen-14B-Chat/ 27G ./Qwen-14B-Chat/ (base) root@intern-studio-50014188:~/Qwen# du -sh ./Qwen-14B-Chat-Int4/ ...
DEFAULT_CKPT_PATH = 'Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4' 不管是cli还是web,打开源代码文件,只要修改这一行就可以了。配置低的修改成7B,配置高点的修改成14B,配置更强可以把后面的-Int4去掉。 7.运行demo 官方准备了两个demo,一个是命令行的一个是网页版的。网页版运行起来几乎和官方展示的一模一样。
在A100 80G上执行,按照要求,安装了相关的包后,按照“运行指南(int4-gptq篇)”执行第一步和第三步后,查看日志为: ,生成的文件如图: 执行第三步后,正常生成的文件是这几个吗? 最后执行python3 run.py --tokenizer_dir=Qwen-14B-Chat-Int4,发现预测结果不对,本次预测结果为: ,请问如何解决这个问题?
path = "./Qwen-VL-Chat-int4" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(path, device_map="npu:0", trust_remote_code=True) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, trust_remote_code=True) model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(path, trust_remote_code=True) ...
[测试] qwen 0.5b 1.8b 7b 14b 模型翻译文本测试 14b 效果不错 7b 可以接受 3247 0 04:41 App 8卡魔改2080ti跑Qwen1.5 72B int4速度测试 1.3万 2 19:05 App 在服务器上部署通意千问Qwen-7B开源大模型 2241 0 04:08 App Qwen 72B Chat Int4 使用TensorRT-LLM编译后的吞吐能力测试 7.8万 12 01:25...