}voidperformQuickSort(intarr[],intstart,intend) {//the terminating condition for recursionif(start<end) {//get the partition indexintp =partition(arr, start, end);//perform quick sort on left sub partperformQuickSort(arr, start, p-1);//perform quick sort on right sub partperformQuickSort...
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 动图演示 quickSort.gif 注意:这里基准值是基于数组下标取的。 代码实现 说明:选择基数为参照,划分数组,分而治之,对于新手来理解快排的核心思想“参照-划分-递归”,很容易理解 。 既实现了排序,又符合快速排序的思想,为什么还会为人所诟病...
快速排序(Quick Sort)快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。1.算法描述快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:...
重复上述过程,通过递归(recursive)将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 Python 代码实现 # quick_sort 代码实现 def partition(arr: List[int], low: int, high: int): pivot, j = arr[low], low for i in range(low + 1,...
quick_sort_recursive(a, start, left - 1); quick_sort_recursive(a, left + 1, end); } 需要说明的是: while (arr[right] >= mid) right--;如果>=换成>会导致陷入无限循环 第一个while之后的if else语句作用是将mid放到指定位置(不会再变的位置), 完成左右划分,左边都是<mid,右边都是>=mid....
快速排序(Quick Sort) 一、算法概述 1.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为...
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 2.2 动图演示 QuickSort 2.3 排序过程 下面以数列a={30,40,60,10,20,50}为例,演示它的快速排序过程(如下图)。 上图只是给出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中,设置x=a[i],即x=30。 01、从"右 --> 左"查找小于x的数:...
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 如果要排序数组中下标从 p 到 r 之间的一组数据,我们选择 p 到 r 之间的任意一个数据作为 pivot (分区点), 我们遍历 p 到 r 之间的数据,将小于 pivot 的放到左边,将大于 pivot 的放到右边,将 pivot 放到中间。经过这一步骤之后...
quicksort(x, pivot + 1, high) 1. 2. Pseudo Code for recursive QuickSort function /* low --> Starting index, high --> Ending index */ void quickSort(arr[], low, high) { if (low < high) { /* pi is partitioning index, arr[pi] is now ...
QuickSort(A[r + 1...n]) (Recursively) ●Base Case: If the array has one or no elements, it's already sorted. ●Recursive Case: Choose a pivot, partition the array, and recursively sort the sub-arrays. Partition Function Partition(A[1...n]): ...