重复上述过程,通过递归(recursive)将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 Python 代码实现 # quick_sort 代码实现defpartition(arr:List[int], low:int, high:int): pivot, j = arr[low], lowforiinrange(low +1, high +1):ifar...
递归排序子序列:递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 注:递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一,此时该数列显然已经有序。 选取基准值有数种具体方法,此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。 算法排序图解如下 python实现代码 def partition(nums, low, high):# 进...
重复上述过程,通过递归(recursive)将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 Python 代码实现 # quick_sort 代码实现 def partition(arr: List[int], low: int, high: int): pivot, j = arr[low], low for i in range(low + 1,...
python代码实现: def quickSort(sortList): lenS = len(sortList) if lenS<=1: return sortList else: base = sortList[0] '''这里我改成了这样,运算时间会减少''' right,left = [],[] for each in sortList[1:]: if each<=base: right.append(each) else: left.append(each) return quickSor...
python实现【快速排序】(QuickSort) 算法原理及介绍 快速排序的基本思想:通过选择一个关键字,一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分数据均比选取的关键字小,而另一部分数据均比关键字大,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
要让天真的Python实现Quicksort更加Pythonic,可以考虑以下几个方面: 1. 使用列表推导式(List Comprehension):列表推导式是Python中一种简洁的语法,可以...
快速排序(Quick Sort) 的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。算法描述快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:...
以下是快速排序的Python实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle +...
Python实现QuickSort(快速排序算法) 超级详细注释 小白也能看懂(需要Python基础) 什么是QuickSort(快速排序算法)? 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...
The following is a Python implementation of the Quick Sort algorithm. quick_sort.py def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in ...