q = queue.Queue() empty(如果队列为空,返回True) import queue q = queue.Queue() print(q.empty()) #输出:True full(如果队列满了,返回True) import queue q = queue.Queue(1) #指定队列大小 q.put('a') print(q.full()) #输出:True put(放一个元素进队列) get(从队列中取出一个元素) 先进...
pq= queue.PriorityQueue()#创建队列data1= (1,'python') data2= (2,'java') data3= (3,'php') data_list=[data3, data1, data2]fordataindata_list: pq.put(data)#依次将data3、data1、data2插入队列中foriinrange(3):print(pq.get())#依次从队列中取出插入的元素,数据元素输出顺序为data1、...
pq = queue.PriorityQueue() #创建队列 data1 = (1, 'python') data2 = (2, 'java') data3 = (3, 'php') data_list = [data3, data1, data2] for data in data_list: pq.put(data) # 依次将data3、data1、data2插入队列中 for i in range(3): print(pq.get()) #依次从队列中取出...
python内置有四种队列: 先进先出队列 Queue.Queue 先进后出队列 Queue.LifoQueue 优先级队列 Queue.ProorityQueue 双端队列 collections.deque 二、使用 Queue模块封装了先进先出队列Queue.Queue()、先进后出队列Queue.LifoQueue()、优先级队列Queue.PriorityQueue()以及队列为空和满的异常。 三种队列的通用用法: que ...
因此 python程序中,主线程会等待着子线程结束之后, 主线程才会结束。 进程间通信 socket是进程间通信桥梁queue队列,先进先出。 下面写一个例子,实现一个进程写一个进程读取: 小结 对于进程和线程的高效利用,是每一个安全从业者所必不可少的技能,多线程、死锁、并发、进程池等问题也需要我们每个人都很清楚的掌握...
3、Python的四种队列操作 在Python 中 Queue 模块提供了一个同步的线程安全的队列类,它包括常见的 FIFO(先入先出)、LIFO(后入先出)、PriorityQueue(按优先级队列)以及先入先出类型的简单队列(SimpleQueue)。 1)LILO 先进先出,只能在尾部插入元素,只能从头部取出元素。
线程的运行是没有先后顺序的,线程在执行的时候会抢资源,这就是竞争资源问题,我们可以利用sleep()函数来进行线程的优先执行,如果创建threading时执行的函数,运行结束意味着子线程结束。当主线程死亡,意味着程序结束。因此 python程序中,主线程会等待着子线程结束之后, 主线程才会结束。
importqueue q=queue.Queue(maxsize=0)# 生成先入先出队列实例,有一个参数maxsize设置队列大小,默认是没有大小的,可以一直放数据q=queue.LifoQueue(maxsize=0)# last in first out:生成后入先出队列实例,比如货架上的东西后来放上去的在最外面会被人先拿走q=queue.PriorityQueue(maxsize=0)# 优先级队列,可以...
3、 向消息队列中放⼊内容,可以是任何类型的数据 queue.put(1) # 放⼊第⼀个值 queue.put("hello") # 放⼊第⼆个值 queue.put([1, 2, 3]) # 放⼊第三个值 4、 从消息队列中取出数据 print(queue) # 打印队列对象 value1 = queue.get() # 获取第⼀个值 ...
```python import queue import threading def producer(pq): pq.put((2, "中等优先级任务")) pq.put((1, "高优先级任务")) pq.put((3, "低优先级任务")) def consumer(pq): while not pq.empty(): priority, task = pq.get() print(f"处理: {task} (优先级: {priority})") ...