这里使用 -priority 是因为 heapq 模块实现的是最小堆,而我们通常希望优先级高的元素先被弹出,所以使用负优先级来实现这一点。_index 用于确保当两个元素具有相同的优先级时,它们的弹出顺序与插入顺序一致。 使用queue 模块中的 PriorityQueue 类 Python 3 的 queue 模块提供了一个线程安全的 PriorityQueue 类,可以...
q= queue.Queue(2)#创建队列,设定队列大小为2q.get(block= True, timeout = 5)#队列为空,往队列中取数据时,等待5秒后会引发 queue.Empty 异常 3.6 Queue.put_nowait(item) 相当于 Queue.put(item, block=False),当队列中元素个数达到上限继续往里放数据时直接引发 queue.Full 异常 importqueue q= que...
1defworker():2whileTrue:3item =q.get()4ifitemisNone:5break6do_work(item)7q.task_done()89q =queue.Queue()10threads =[]11foriinrange(num_worker_threads):12t = threading.Thread(target=worker)13t.start()14threads.append(t)1516foriteminsource():17q.put(item)1819#block until all tas...
item,priority):heapq.heappush(self.elements,(priority,item))defget(self):returnheapq.heappop(self.elements)[1]defpeek(self):returnself.elements[0][1]ifself.elementselseNone# 使用示例pq=PriorityQueue()pq.put("task1",2)pq.put("task2",1)pq.put("task3",3)...
_queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列 """ heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) ...
给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列 self._index = 0 #指针用于记录push的次序 def push(self, item, priority): ...
priority_queue=PriorityQueue()priority_queue.push("Task 1",3)priority_queue.push("Task 2",1)priority_queue.push("Task 3",2)print("Priority Queue:")whilelen(priority_queue.heap)>0:print(priority_queue.pop()) 2. 堆排序 堆排序是一种原地排序算法,使用堆来进行排序操作。
q = LifoQueue() for i in range(3): q.put(i) while not q.empty(): print(q.get()) #最后put()到队列的元素最先被get() from queue import PriorityQueue class Job(object): def __init__(self, priority, description): self.priority = priority ...
lq = queue.LifoQueue() #创建队列 for i in range(3): lq.put(i) # 依次将0 1 2 插入队列 for i in range(3): print(lq.get()) #依次从队列中取出插入的元素,数据元素输出顺序为2、1、0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.3 PriorityQueue(maxsize=0) ...
queue)[-1] # 创建一个priority_queue对象 pq = PriorityQueue() # 向priority_queue中添加元素 pq.put("列表1", 2) pq.put("列表2", 1) pq.put("列表3", 3) # 从priority_queue中获取元素 print(pq.get()) # 输出:列表2 print(pq.get()) # 输出:列表1 print(pq.get()) # 输出:列表3...