q= queue.Queue(2)#创建队列,设定队列大小为2q.get(block= True, timeout = 5)#队列为空,往队列中取数据时,等待5秒后会引发 queue.Empty 异常 3.6 Queue.put_nowait(item) 相当于 Queue.put(item, block=False),当队列中元素个数达到上限继续往里放数据时直接引发 queue
item,priority):heapq.heappush(self.elements,(priority,item))defget(self):returnheapq.heappop(self.elements)[1]defpeek(self):returnself.elements[0][1]ifself.elementselseNone# 使用示例pq=PriorityQueue()pq.put("task1",2)pq.put("task2",1)pq.put("task3",3)...
1defworker():2whileTrue:3item =q.get()4ifitemisNone:5break6do_work(item)7q.task_done()89q =queue.Queue()10threads =[]11foriinrange(num_worker_threads):12t = threading.Thread(target=worker)13t.start()14threads.append(t)1516foriteminsource():17q.put(item)1819#block until all tas...
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。 2.队列 2.1 queue.Queue(maxsize=0) 先进先出(First In First Out: FIFO)队列,最早...
_queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列 """ heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) ...
() from queue import PriorityQueue class Job(object): def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = description print('New job:', description) return def __lt__(self, other): return self.priority < other.priority q = PriorityQueue() q.put(Job(5...
importqueue # 创建一个优先级队列 q=queue.PriorityQueue() # 向队列中添加元素,元素为元组 (优先级, 数据) q.put((3,'Low priority')) q.put((1,'High priority')) q.put((2,'Medium priority')) # 从队列中获取元素 print(q.get())# 输出: (1, 'High priority') ...
queue)[-1] # 创建一个priority_queue对象 pq = PriorityQueue() # 向priority_queue中添加元素 pq.put("列表1", 2) pq.put("列表2", 1) pq.put("列表3", 3) # 从priority_queue中获取元素 print(pq.get()) # 输出:列表2 print(pq.get()) # 输出:列表1 print(pq.get()) # 输出:列表3...
给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列 self._index = 0 #指针用于记录push的次序 def push(self, item, priority): ...
import queue q=queue.LifoQueue()fori inrange(5):q.put(i)whilenot q.empty():print(q.get(),end=' ')print() 最后一次被put进队列的数据会首先被get出来,看执行结果: $ python3 queue_lifo.py43210 Priority Queue (优先队列) 有时,我们想要以队列中数据的某些属性为序进行处理。比如,工资部门想要...