在Python 中,优先队列(Priority Queue)是一个可以随时获取队列中最大(或最小)元素的数据结构。Python 的标准库 heapq 提供了一个实现最小堆的优先队列,默认情况下是最小堆,但可以通过一些技巧来实现最大堆。优先队列在算法中常用于求解最短路径、合并有序链表、求解 k 个最小/最大的元素等问题。 heapq 模块的...
self._queue= []#创建一个空列表用于存放队列self._index = 0#指针用于记录push的次序defpush(self, item, priority):"""队列由(priority, index, item)形式的元祖构成"""heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index+= 1defpop(self):returnheapq.heappop(self._queue)...
一.队列Queue分类: 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西; 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列),即哪个数据最后存入的,取数据的时候先取,同生活中手枪的弹夹,子弹最后放入的先打出; 3.线程队列PriorityQueue — PriorityQueue(优先级...
所以,Queue.Queue()为多线程安全队列,multiprocessing.Queue()为多进程安全队列,multiprocessing.Manager().Queue() 为将自己队列属性共享给主进程访问的队列,使用方法如下: Queue.Queue()在主进程中实例化(初始化),所有传入queue实例的子线程共同使用 multiprocessing.Queue() 在主进程中实例化(初始化),所有传入queue...
priority_queue=[]# 创建一个空列表,用于存储优先队列中的元素 1. 步骤3: 定义一个插入元素的函数 下面我们定义一个函数push来将元素插入优先队列。使用heapq.heappush()可以将元素加入堆中。 defpush(queue,item):heapq.heappush(queue,item)# 将 item 加入到优先队列中 ...
_queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列 """ heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) ...
优先级队列(Priority Queue) 优先级队列的特点: 给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列
queue = [] self.index = 0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self.queue,(-priority,self.index,item)) self.index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self.queue)[-1] class Item: def __init__(self,name): self.name = name def __repr__(self): return 'Item({!
首先,我们需要导入 queue 模块: import queue 然后,我们可以创建不同类型的队列: # 创建一个普通的 FIFO 队列fifo_queue = queue.Queue()# 创建一个 LIFO 队列lifo_queue = queue.LifoQueue()# 创建一个优先级队列priority_queue = queue.PriorityQueue() 将元素放入队列 使用put() 方法将元素放入队列。例如,...
首先,我们需要导入queue模块: import queue 然后,我们可以创建不同类型的队列: # 创建一个普通的 FIFO 队列 fifo_queue = queue.Queue() # 创建一个 LIFO 队列 lifo_queue = queue.LifoQueue() # 创建一个优先级队列 priority_queue = queue.PriorityQueue() ...