self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列 self._index = 0 #指针用于记录push的次序 def push(self, item, priority): """队列由(priority, index, item)形式的元祖构成""" heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.he...
heappop(priority_queue) print(item, "with priority:", priority) 在上述代码中,我们使用 heapq 模块来操作优先队列。元素以元组 (priority, item) 的形式加入队列,并按照 priority 的大小进行排序。heapq.heappush() 用于添加元素,heapq.heappop() 用于弹出最高优先级的元素,heapq.heapify() 用于将列表转换为...
q = queue.Queue(3)# 设置队列上限为3q.put('python')# 在队列中插入字符串 'python'q.put('-')# 在队列中插入字符串 '-'q.put('100')# 在队列中插入字符串 '100'q.put('stay hungry, stay foolish', block=False)# 队列已满,继续往队列中放入数据,引发 queue.Full 异常exceptqueue.Full:print(...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index =0 def push(self, item, priority): # 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue, (-priority...
队列和优先队列(Priority Queue) 队列是一种可以完成插入和删除的数据结构。普通队列是先进先出(FIFO), 即先插入的先被删除。 然而在某些时候我们需要按照任务的优先级顺序来决定出队列的顺序,这个时候就需要用到优先级队列了。优先队列是一种可以完成插入和删除最小元素的数据结构 ...
Queue模块封装了先进先出队列Queue.Queue()、先进后出队列Queue.LifoQueue()、优先级队列Queue.PriorityQueue()以及队列为空和满的异常。 三种队列的通用用法: que = Queue.Queue(maxsize=xx) or Queue.Lifoqueue(maxsize=xx) or Queue.Priorityqueue(maxsize=xx),实例化xx长度的队列。不指定maxsize时,默认队列无...
Python heapq priority queue 参考链接: Python中的堆队列(Heap queue或heapq) 项目地址: https://git.io/pytips Python中内置的 heapq 库和 queue 分别提供了堆和优先队列结构,其中优先队列 queue.PriorityQueue 本身也是基于 heapq 实现的,因此我们这次重点看一下 heapq 。
classQueue.PriorityQueue(maxsize=0) Constructor for a priority queue.maxsizeis an integer that sets the upperbound limit on the number of items that can be placed in the queue. Insertion will block once this size has been reached, until queue items are consumed. Ifmaxsizeis less than or ...
3. Implementing Priority Queue usingbisectModule 3.1. Implementation Thebisectmodule, from the standard Python library, is very handy for maintaining a sorted list without having to sort the list after each insertion. The module is calledbisectbecause it uses abasic bisection algorithmto do its work...
importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):# 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))sel...