Queue.Queue(maxsize=0) FIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.get([block[, timeout]]) 读...
class Queue: def __init__(self, init_len=0): self._len = init_len self._list = [0] * init_len self._num = 0 # 计数元素 self._head = 0 # 头指针 def is_empty(self): return self._num == 0 def peek(self): if self._num == 0: raise OverFlowError("取队列首位值,但队列...
在Python中,对于一个列表来说,使用pop删除列表中的某个元素,位于它后面的所有元素会自动向前移动一个位置,基于这一点,可基于列表定义一个队列类MyQueue。 02 实现代码 Python实现代码如下所示: classMyQueue: """基于列表技术实现的队列类""" def__init__(self, size=20,current=0): self.items = []#用...
>>> [e for e in dir(deque) if not e.startswith('_')] ['append', 'appendleft', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'extendleft', 'index', 'insert', 'maxlen', 'pop', 'popleft', 'remove', 'reverse', 'rotate']
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。 常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 ...
('Terry')# 在左侧插入新元素print(dequeQueue)dequeQueue.rotate(2)# 循环右移2次print('循环右移2次后的队列',dequeQueue)dequeQueue.popleft()# 返回并删除队列最左端元素print('删除最左端元素后的队列:',dequeQueue)dequeQueue.pop()# 返回并删除队列最右端元素print('删除最右端元素后的队列:',deque...
from heapqimportheappush,heappopclassPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(priority number,data).''' def_init(self,maxsize):self.queue=[]def_qsize(self):returnlen(self.queue)def_put(self,item):...
Python 中可以比较简单的用List实现。 wiki Stack stack=[]#push stack.append(1) stack.append(2) stack.append(3)stack.append(5)print(stack)#popstack.pop()stack.pop()print(stack) 队列Queue 先进先出(FIFO)的数据结构, 像排队一样,第一个到队列的第一个出队列。应用:对当前处理的数据有顺序要求,比...
使用列表的pop(0)操作的时间复杂度是O(N),因为每次取出一个数据后,列表中后面的数据都需要向前移动一个单位。而队列的put和get操作都是常数时间复杂度,即O(1)。当然,这里指的是一般情况下的实现,你也可以实现出一个queue不是常数时间的,因为queue本身是一个抽象的数据结构,可以由多种其他数据结构实现,但在...
queue是多线程中的使用的栈,但是Python解释器有一个全局解释器锁(PIL),导致每个 Python 进程中最多同时运行一个线程,因此 Python 多线程程序并不能改善程序性能,不能发挥多核系统的优势。 multiprocessing.Queue是Python 2.6 引入的用来实现多进程的一种高性能栈。