pythonCopy codeimport queue q = queue.Queue()def producer():while True:# 生产数据 q.put(data)def consumer():while True:data = q.get()# 消费数据 在这个例子中，我们创建了一个队列对象 q。在 producer 函数中，我们使用一个无限循环来生产数据，并将其放入队列中。在 consumer 函数中，我们同样使...
classSolution:defmaxInWindows(self, num, size):#write code herei = 0#i表示当前窗口中的最后一个数字下标queue = []#存放可能是最大值的元素的下标,注意存放的是下标。res =[] #存放最大值元素whilesize > 0andi <len(num):#判断queue[0]是否还在当前窗口中iflen(queue)>0andi-size+1 >queue[0]...
for item in self._items: yield item class FullError(Exception): pass class EmptyError(Exception): pass class ArrayQueue(object): def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsize self.array = Array(maxsize) self.head = 0 self.tail = ...
# 需要導入模塊: import Queue [as 別名]# 或者: from Queue importFull[as 別名]defadd_event_to_queue(self, event_type, event_data, player_state):"""Adds an event in the queue of events to be processed"""videoid = common.VideoId.from_dict(event_data['videoid'])# pylint: disable=unu...
LeetCode 新手科学刷题顺序:Array 数组(283/27) --> Linked list 链表 (21/203/206/19)--> 队列 Queue (933)--> 栈 Stack(20) --> ... 队列这个数据结构相对简单。 普通的队列就是先进先出,好比如排队打饭,排第一个的同学就先打饭。如果一个队列是从左往右排,右边是第一个。那么这个队列就是左...
队列:queue.Queue 实现 全文小结 Queue 队列/ Stack 栈的实现方法: collections.deque(首选) queue.LifoQueue list(更好理解,方便进一步封装) 特别地,封装的原理,在LeetCode 的一些题目中是需要用到的,比如: 225.Implement Stack using Queues 232.Implement Queue using Stacks ...
import Queue q = Queue.Queue(maxsize=5) for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果: 0 1 2 3 4 1. 2. 3. 4. 5. View Code 先进后出: q = Queue.LifoQueue()
pre=queue.popleft() numCourses-= 1 for cur inadjacency[pre]: indegrees[cur]-= 1 if notindegrees[cur]: queue.append(cur)return notnumCourses s=Solution()print(s.canFinish(6,[[1,0],[2,3],[4,5],[2,4],[5,1]])) [0, 1, 2, 0, 1, 1] ...
4.asyncio.Queue的并发安全 asyncio.Queue是一个并发安全的异步队列,它可以用于在协程之间安全地传递数据。 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codeimport asyncioasyncdefproducer(queue):foriinrange(5):awaitasyncio.sleep(1)awaitqueue.put(i)print(f"Produced: {i}")asyncdefconsumer(queue):whileTrue:item=...
celery - An asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. dramatiq - A fast and reliable background task processing library for Python 3. huey - Little multi-threaded task queue. mrq - A distributed worker task queue in Python using Redis & gevent. rq - Simple job...