但值得注意的是,如果构造一个LinkedBlockingQueue对象,而没有指定其容量大小,LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量(Integer.MAX_VALUE),这样的话,如果生产者的速度一旦大于消费者的速度,也许还没有等到队列满阻塞产生,系统内存就有可能已被消耗殆尽了。 ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的不同之处: a...
AI代码解释 Deque<Integer>stack=newArrayDeque<>();//双端队列的线性实现Deque<Integer>queue=newLinkedList<>();//双端队列的链式实现 5.分别用栈实现队列,队列实现栈 来自力扣的两道算法题 1.用队列实现栈
public static void main(String[] args) {Queue<Integer> q = new LinkedList<>();q.offer(1);q.offer(2);q.offer(3);q.offer(4);q.offer(5); // 从队尾入队列System.out.println(q.size());System.out.println(q.peek()); // 获取队头元素q.poll();System.out.println(q.poll()); /...
PriorityQueue<Integer> priorityQueue =newPriorityQueue<>(); // 添加元素到 PriorityQueue priorityQueue.offer(3); priorityQueue.offer(2); priorityQueue.offer(1); priorityQueue.offer(4); priorityQueue.offer(5); priorityQueue.offer(6); // 打印 PriorityQueue 中的元素 ...
PriorityQueue<Integer> pq =newPriorityQueue<Integer>(); pq.offer(3); pq.offer(-6); pq.offer(9);//打印结果为[-6, 3, 9]System.out.println(pq);//打印结果为-6System.out.println(pq.peek());//打印结果为-6System.out.println(pq.poll()); ...
没有任何内在容量约束的BlockingQueue始终报告 Integer.MAX_VALUE 的剩余容量。 BlockingQueue实现主要用于生产者-消费者队列,但还支持java.util.Collection接口。因此,例如,可以使用 remove(x)从队列中移除任意元素。但是,此类操作通常不会非常有效地执行,仅用于偶尔使用,例如取消排队消息时。
// queue_back.cpp// compile with: /EHsc#include<queue>#include<iostream>intmain( ){usingnamespacestd;queue<int> q1; q1.push(10); q1.push(11);int& i = q1.back( );constint& ii = q1.front( );cout<<"The integer at the back of queue q1 is "<< i <<"."<<endl;cout<<"The...
private Integer messageCount; public static final AtomicInteger messageProduced = new AtomicInteger(); @Override public void run() { for (int i = 0; i < messageCount; i++) { try { boolean added = transferQueue.tryTransfer( "第"+i+"个", 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); ...
LinkedBlockingQueue的容量是没有上限的(说的不准确,在不指定时容量为Integer.MAX_VALUE),但是也可以选择指定其最大容量,它是基于链表的队列,此队列按 FIFO (先进先出)排序元素。 ArrayBlockingQueue在构造时需要指定容量,并可以选择是否需要公平性,如果公平参数被设置为true,等待时间最长的线程会优先得到处理(其实就...
无界队列意味着里面可以容纳非常多的元素，例如 LinkedBlockingQueue 的上限是 Integer.MAX_VALUE，是非常大的一个数，可以近似认为是无限容量，因为我们几乎无法把这个容量装满。但是有的阻塞队列是有界的，例如 ArrayBlockingQueue 如果容量满了，也不会扩容，所以一旦满了就无法再往里放数据了。阻塞队列的应用场景 Blo...