Queue<int>defaultQueue=newQueue<int>(); 指定初始容量:创建一个空队列,但预先分配指定大小的内部存储空间,以优化内存使用。初始容量后跟默认的增长因子。Queue<int>capacityQueue=newQueue<int>(100); 二、队列操作 1. 添加元素 使用Enqueue方法将元素添加到队列的末尾(即队尾)。integerQueue.Enqueue(10); ...
privatevoidgrow(intminCapacity){//获取queue原来的长度intoldCapacity=queue.length;// 如果oldCap小于64,则newCap = oldCap*2+2// 如果oldCap>=64, 则newCap = oldCap*1.5intnewCapacity=oldCapacity + ((oldCapacity <64) ? (oldCapacity +2) : (oldCapacity >>1));// 超大容量检查处理if(newCapacity...
写在开头 队列是Java中的一个集合接口,之前的文章已经讲解了List和Set,那么今天就来唠一唠它吧。队列的特点:存储的元素是有序的、可重复的。 队列的两大接口Queue vs Deque Queue 是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元素,实现上一般遵循 先进先出(FIFO) 规则
但值得注意的是,如果构造一个LinkedBlockingQueue对象,而没有指定其容量大小,LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量(Integer.MAX_VALUE),这样的话,如果生产者的速度一旦大于消费者的速度,也许还没有等到队列满阻塞产生,系统内存就有可能已被消耗殆尽了。 ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的不同之处: a...
Queue<Integer>q=newLinkedList<>(); 3.循环队列详解 循环队列,即首尾相连的队列,如下所示: 在基于顺序结构实现的队列中,数组头部排出数据后,空间便不能在被使用,循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。 循环队列的设计需要注意几点: ...
public class BlockingQueueExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个容量为3的ArrayBlockingQueue BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(3); // 生产者线程 Thread producer = new Thread(() -> { try { for (int i = 1; i <= 5; i++) { // 往队...
/EHsc#include<queue>#include<iostream>intmain( ){usingnamespacestd;queue<int> q1; q1.push(10); q1.push(11);int& i = q1.back( );constint& ii = q1.front( );cout<<"The integer at the back of queue q1 is "<< i <<"."<<endl;cout<<"The integer at the front of queue q1 ...
LinkedBlockingQueue类 - 由链表构成的有界阻塞队列,界限默认大小为Integer.MAX_Value(2^31-1),值非常大,相当于无界。 LinkedBlockingDeque类 - 由链表构成的双向阻塞队列 LinkedTransferQueue类 - 由链表构成的无界阻塞队列 SynchronousQueue类 - 不存储元素的阻塞队列,只有一个元素进行数据传递。
Java queue方法 java中queue,简介 Queue是一种很常见的数据结构类型,在java里面Queue是一个接口,它只是定义了一个基本的Queue应该有哪些功能规约。实际上有多个Queue的实现,有的是采用线性表实现,有的基于链表实现。还有的适用于多线程的环境。java中具有Qu
} publicintgetPriority(){ return priority; } public String getDescription(){ return description; } // 根据优先级对任务进行排序，优先级高的任务排在前面 @OverridepublicintcompareTo(Task other){ // 注意：这里使用Integer.compare进行比较，以正确处理负数优先级 return Integer.compare(ot...