Query_term_iterator begin () Query_term_iterator end () Private Attributes Query_term * m_root Detailed Description template<Visit_order visit_order, Visit_leaves visit_leaves> class Query_terms< visit_order, v
检索词（Query terms）具有歧义性（ambiguous）。查询（query）被假定为（is assumed to be）...查询条件都是模糊的。假定的查询
性能：MGet操作通常比使用Query的Terms子句更快，因为它直接使用文档ID来检索文档，而不需要进行全文搜索或...
GET /your_index/_search { "query": { "terms": { "user_ids": [] // 这是一个空的terms查询,应该避免 } } } 相反,你可以检查user_ids列表是否为空,并在为空时执行一个不同的查询或返回一个错误消息。 python user_ids = [] # 假设这是从某个数据源获取的ID列表 if not user_ids: # 处...
Terms子句是一个查询子句,需要指定字段名称和一个包含要匹配的术语或值的数组。 性能: MGet操作通常比使用Query的Terms子句更快,因为它直接使用文档ID来检索文档,而不需要进行全文搜索或倒排索引操作。 当需要使用多个条件或需要进行全文搜索时,Query的Terms子句可能更适合,但性能可能会受到影响。 发布于 2023-03-31 ...
查询条件都是模糊的。假定的查询 查询
Terms Query 能够在结构化的数据中基于精确的值取查询文档。如日期范围,ip地址,价格和产品ID等数据。 和全文检索不同,term-level 查询不会分析“检索词”,会匹配存储字段中的准确的词项。 term-level 查询分类 exists query f返回在指定field上包含被索引值的文档 ...
查询条件都是模糊的。假定查询...询问
Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x105813b70> Traceback (most recent call last): File "/Users/liuxiaoshuai/tmp/django/django/utils/autoreload.py", line 225, in wrapper fn(*args, **kwargs...
termsquery的语法非常简单,其基本格式如下所示: ``` { "terms": { "字段名": ["值1", "值2", ...] } } ``` 其中,"字段名"代表待匹配的字段名,["值1", "值2", ...]表示待匹配的值列表。该查询会匹配字段名对应的字段中包含值1、值2等值的文档。 三、termsquery的示例 如果我们有一个包含...