{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
如果index.query.default_field未指定,query_string则将自动尝试确定索引映射中可查询的现有字段,并对这些字段执行搜索。请注意,这不包括嵌套文档,使用嵌套查询来搜索这些文档。 Multi Field 该query_string查询还可以运行针对多个领域。可以通过"fields"...
Avoid using thequery_stringquery for nested documents query_stringsearches do not returnnesteddocuments. To search nested documents, use thenestedquery. Search multiple fields 您可以使用fields参数跨多个字段执行query_string搜索。 对多个字段运行query_string查询的想法是将每个查询词扩展为一个 OR 子句,如下...
在Elasticsearch 中,query_string 是一种查询方式,用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索,可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。 4.1 简单的关键词匹配 GET grade2/_search { "query": { "query_string": ...
org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder:这个类定义了 match_phrase 查询的查询语句结构。它继承自 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder 类,实现了查询的解析、构建和执行等操作。 org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQuer...
query_string是ElasticSearch中的一种查询语法,它允许用户使用运算符进行复杂的查询操作。通过query_string,用户可以在一个查询中使用布尔运算符(AND、OR、NOT)和通配符(*、?)来构建复杂的查询条件。 使用query_string进行运算符查询的优势包括: 灵活性:query_string允许用户使用多种运算符和通配符来构建复杂的查询条...
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了强大的全文搜索和分析功能。query_string是Elasticsearch中的一种查询语法,用于按术语搜索复杂关键字。 query_string查询语法允许用户使用自定义的查询表达式来搜索文档。它支持以下功能: 术语搜索:可以使用单个术语或多个术语进行搜索。例如,"apple"将匹配包含单词...
Node(节点):节点是指属于集群的单个Elasticsearch实例,存储数据并参与集群的索引和搜索功能。可以将节点配置为按集群名称加入特定集群,默认情况下,每个节点都设置为加入一个名为elasticsearch的群集。 Index(索引):索引是一些具有相似特征的文档集合,类似于MySql中数据库的概念。
elasticsearch官方支持了query_string这种直观简洁的搜索语法,从而成为了我们做搜索业务的首选。 话不多说,我们来看一下query_string相关的搜索语法示例: { "query": { "query_string": { "query": "province: ('31' OR '32') AND goods:'小馒头包子'", ...
摘要:一. 介绍Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似搜索、范围查询等。`query_string... 一. 介绍 Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似...