"query": "full text search", "operator": "and" } } }, "should": [ { "match": { "content": "Elasticsearch" }}, { "match": { "content": "Lucene" }} ] } } } content 字段必须包含 full 、 text 和 search 所有三个词。 如果content 字段也包含 Elasticsearch 或 Lucene ,文档会获得...
#1、 查询年龄为3的(命中:ID = 1) GET student/_search { "query":{ "match":{"age": 3} } } #2、查询兴趣里包含'演戏'的(命中 ID = 2,5,4) GET student/_search { "query":{ "match":{"interests": "演戏"} } } #这里只要interests包含'演戏','演','戏'的都会命中 #3、查询索引所...
POST _search{"query":{"intervals":{"my_text":{"all_of":{"ordered":true,"intervals":[{"match":{"query":"my favorite food","max_gaps":0,"ordered":true}},{"any_of":{"intervals":[{"match":{"query":"hot water"}},{"match":{"query":"cold porridge"}}]}}]}}} 在intervals ...
{"query": {"regexp": {"postcode":"W[0-9].+"// 这个正则表达式要求词必须以 W 开头,紧跟 0 至 9 之间的任何一个数字,然后接一或多个其他字符} } } 3)短语匹配前缀查询(查询时输入即搜索) 用户已经渐渐习惯在输完查询内容之前,就能为他们展现搜索结果,这就是所谓的 即时搜索(instant search) 或 ...
再利用ElasticSearch中内置的向量相似度检索命令(_knn_search)来搜索相似文本: GET dengyue-with-embeddings/_knn_search { "knn": { "field": "text_embedding.predicted_value", "query_vector": [ -0.022389261052012444, 0.00514355069026351, 0.025597693398594856, ... ], "k": 3, "num_candidates": 100 }...
match_query是分词的,text也是分词的,match_phrase的分词结果必须在text字段中都包含,而且顺序必须相同,而且必须是连续的: # 分词匹配但考虑顺序 # match是不考虑分词出现的顺序 # match_phrase 将遵循分词的出现顺序才进行匹配 POST /wzk-property/_search ...
common terms query query_string query simple_query_string query 接下来我们详细介绍上述查询模式。 1、match query 标准的全文检索模式,包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query 与match query类似,但只是用来精确匹配的短语。 3、match_phrase_prefix query ...
GET/_search{"query":{"filtered":{"filter":{"term":{"gender":"female"}}} match查询 在你需要对任何字段进行查询时,match查询应该是你的首选。它是一个高级全文查询,意味着它知道如何处理全文字段(Full-text,analyzed)和精确值字段(Exact-value,not_analyzed)。 即便...
全文查询(Full text queries)能够搜索已分析的text字段,如电子邮件的正文。全文查询支持以下方式的查询:匹配(match)查询 匹配布尔前缀(match_bool_prefix)查询 匹配短语(match_phrase)查询 匹配短语前缀(match_phrase_prefix)查询 多值匹配(multi_match)查询 查询字符串(query_string)查询 简单查询字符串(simple_query...
Lucene是一个Full Text 搜索库(也有很多其他形式的搜索库),ElasticSearch是建立在Lucene之上的。接下来的故事要说的大部分内容实际上是ElasticSearch如何基于Lucene工作的。 图解Lucene Mini索引——segment 在Lucene里面有很多小的segment,我们可以把它们看成Lucene内部的mini-index。