MySQL的配置文件my.ini或my.cnf中: query_cache_size : 设置为具体的大小(最好设置为1024的倍数,参考值32M) 增加一行:query_cache_type=1 query_cache_type: 设置为0,OFF,缓存禁用 设置为1,ON,缓存所有的结果 设置为2,DENAND,只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 详解: 1、验证缓存查询是...
query_cache_size定义了用于存储查询结果的内存大小。 query_cache_limit是一个限制,定义了超过这个大小的查询结果不会被缓存。 重启MySQL 服务: 修改完配置文件后,需要重启 MySQL 服务使更改生效。这通常可以通过命令行来完成,如使用service mysql restart或者/etc/init.d/mysql restart等命令,具体取决于你的操作系统...
设置参数query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。 4.3开启 参数query_cache_size 大于 0 并且 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下,查询缓存开启。 4.4 建议 建议query_cache_size 不设置的过大,过大的的空间会挤占实例其他内存结构的空间,而且还会增加在缓存中搜索的开...
Description:There seems to be some bug with setting query_cache_size in mysql 4.0.x and 4.1.x. If we set the query cache size to less than SOME minimum value, query_cache_size is set to zero and query cache is disabled. But, no error or warning send to client, giving impression tha...
query_cache_size = 0或者query_cache_type 来关闭查询缓存。 二、通过命令:show status like '%query_cache%';查看查询缓存相关设置: query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit:设置 Query Cache 中...
query_cache_size 67108864 也可以修改配置文件,重启自动生效 [mysqld] query_cache_type = 2 query_cache_size = 67108864 查询缓存使用示例,将查询结果缓存 select sql_cache * from user; 整理缓存和重置缓存 可以使用下列语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
合适的query_cache_min_res_unit可以减少碎片,这个参数最合适的大小和应用程序查询结果的平均大小直接相关,可以通过内存实际消耗(query_cache_size - Qcache_free_memory)除以 Qcache_queries_in_cache计算平均缓存大小。 可以通过Qcache_free_blocks来观察碎片,这个值反应了剩余的空闲块,如果这个值很多,但是 ...
# textually different every time, the query cache may result in a # slowdown instead of a performance improvement. query_cache_size=0 以 上信息是默认配置,其注释意思是说,MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果,并在下次接收到同样的查询请求时,不再执行实际查询处理而直接返 回结果,有这样的查询缓存能...
在MySQL中,’query_cache_size’是一个用于设置查询缓存大小的参数。当您尝试更改或查看该参数时,如果遇到“Unknown system variable ‘query_cache_size’”错误,可能是由于以下几个原因: MySQL版本不兼容:某些旧版本的MySQL可能不支持’query_cache_size’参数。请确保您使用的MySQL版本支持该参数。您可以通过执行以下...
query_cache_size 是 MySQL 中的一个配置参数,它用于指定查询缓存的大小。具体来说,当 MySQL 服务器执行一个查询语句时,如果查询缓存命中,那么就可以避免执行实际的查询操作,直接返回查询结果,从而提高查询的性能。 底层原理是,当 MySQL 服务器执行一个查询语句时,会先检查查询缓存,看是否有与该查询语句相同的查询...