01 sec) mysql> set global query_cache_type = 1; ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it mysql> set global query_cache_type = 2; ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=...
mysql> show variables like '%query_cache%'; 表1 QC系统参数说明 QC功能开启前提query_cache_type!=off且query_cache_size!=0,具体参数使用见官网说明。 QC相关统计参数 相关参数都包含Qcache关键字,用如下SQL查询。 表2 QC统计参数说明 QC底层是一个内存池,所以包含内存池状态参数。上述参数反应当前QC的使用...
1,“have_query_cache”:该MySQL 是否支持Query Cache; 2,“query_cache_limit”:Query Cache 存放的单条Query 最大Result Set ,默认1M; 3,“query_cache_min_res_unit”:Query Cache 每个Result Set 存放的最小内存大小,默认4k; 4,“query_cache_size”:系统中用于Query Cache 内存的大小; 5,“query_cach...
query_cache_min_res_unit: 查询缓存分配的最小块的大小(字节)。当查询进行的时候,MySQL 把查询结果保存在查询缓存中,但如果要保存的结果比较大,超过 query_cache_min_res_unit 的值 ,这时候 MySQL 将一边检索结果,一边进行保存结果,也就是说,有可能在一次查询中,MySQL 要进行多次内存分配的操作。适当的调节 q...
query_cache_limit:指定单个查询结果可以缓存的最大值,以字节为单位。 query_cache_min_res_unit:指定每个查询结果块的最小大小,以字节为单位。 query_cache_strip_comments:指定是否从查询语句中删除注释,以便更好地利用查询缓存。 query_cache_wlock_invalidate:指定在查询缓存中缓存表时是否自动失效其他客户端的写...
query_cache_type:控制 Query Cache 功能的开关,可以设置为0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三种,意义分别如下: 0(OFF):关闭 Query Cache 功能,任何情况下都不会使用 Query Cache 1(ON):开启 Query Cache 功能,但是当 SELECT 语句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示后,将不使用Query Cache ...
query_cache_type=2(DEMAND),只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 修改为DEMAND方式: vi /etc/my.cnf,加入如下行: query_cache_type =2 保存并重启MySQL mysql5.7版本如果直接修改可能会报错: mysql>set global query_cache_type=2;
(1)、query_cache_limit:允许缓存的单条查询结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的查询结果集将不会被缓存; (2)、query_cache_min_res_unit:设置查询缓存Query Cache每次分配内存的最小空间大小,即每个查询的缓存最小占用的内存空间大小; (3)、query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认...
在MySQL中,query_cache_size是一个重要的系统变量,它决定了查询缓存的大小。查询缓存是MySQL的一个功能,用于缓存SELECT查询的结果,以便在相同查询再次执行时能够直接返回缓存中的结果,从而提高查询效率。 要获取query_cache_size的值,可以按照以下步骤进行: 连接到MySQL数据库: 首先,你需要连接到你的MySQL数据库。你可...
Mysql Query Cache的基本原理 Query Cache是根据SQL语句来cache的,一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL将尝试对其进行缓存 每个Cache都是以完整的SQL语句作为key来存的,两个SQL语句,只要相差哪怕是一个字符(例如大小写不一样;多一个空格等),那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE...