得到了所有的参数,将参数输入MATLAB,编程如下:(代码是直接在Command Window中一行一行录入的,所以每行前面有符号“>>”) >> H = [1-1; -12];>> f = [-2; -6];>> A = [11; -12;21];>> b = [2;2;3];>> lb = [0;0];>> [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,...
>> b = [2; 2; 3];>> lb = [0; 0];>> [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,[],[],lb)输出以下结果：Warning: Large-scale algorithm does not currently solve this problem formulation,using medium-scale algorithm instead.> In quadprog at 291 Optimization terminated.x =...
exitflag = 1 output = iterations: 2 constrviolation: 0 algorithm: 'medium-scale: active-set' firstorderopt: [] cgiterations: [] message: 'Optimization terminated.' lambda = lower: [2x1 double] upper: [2x1 double] eqlin: [0x1 double] ineqlin: [2x1 double] 输出中的warning说明 quadpr...
eig(H) ans =2×1 0.3820 2.6180 2.具有线性等式约束的二次规划 求下式的最小值 约束 转化为标准的形式 程序 H = [1 -1; -1 2]; f = [-2; -6]; Aeq = [1 1]; beq = 0; [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,[],[],Aeq,beq); 结果分析 检查终点、函数值和退出标志。
[wsout,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,ws) 说明 具有线性约束的二次目标函数的求解器。 quadprog 求由下式指定的问题的最小值 H、A 和 Aeq 是矩阵,f、b、beq、lb、ub 和 x 是向量。 您可以将 f、lb 和 ub 作为向量或矩阵进行传递;请参阅矩阵参数。
>> H = [1-1; -12];>> f = [-2; -6];>> A = [11; -12;21];>> b = [2;2;3];>> lb = [0;0];>> [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,[],[],lb) 输出以下结果: Warning: Large-scale algorithm does not currently solvethisproblem formulation,usingmedium...
exitflag = 1 例2:求解:二次规划问题 min +x12+2x22-2x1x2-4x1-12x2 s.t x1+x2≤2 -x1+2x2≤2 2x1+x2≤3 0≤x1, 0≤x2 程序: H=[2 -2;-2 4]; f=[-4;-12]; A=[1 1;-1 2;2 1]; b=[2;2;3]; lb=zeros(2,1); ...