(c) (d) 图7 转子不平衡得到故障识别图 ～ (e) (f) 图8 动静件摩擦的故障识别图 (g) (h) 图9 轴承基座松动的故障识别图 表1 机械设备故障识别率 (%) 识别方法 机械设备故障识别率 转子不 对中 转子不平衡 动静件摩擦的故障 轴承基座松动 故障平 均识别率 CGHMM+QPSO 96.00% 96.00% 98.00% 96.08...
摘要 摘要: 量子行为粒子群(qpso)算法势阱中心被限制在局部最优位置和全局最优位置构成的超矩形中, 粒子间信息共享机制单一, 算法存在易早熟收敛、优化效率低等问题.为解决该问题, 提出一种改进qpso算法, 即融合社会学习和莱维飞行的qpso(lsl-qpso)算法.首先, 利用社会学习策略更新非最优粒子, 增强种群多样性, ...
对标准的PSO算法而言,算法收敛速度很快,但极易陷入局部最优。为了解决之一不足,2004年,孙俊[46]从量子力学角度出发提出了量子粒子群(QPSO)算法,QPSO算法的全局搜索能力要远远优于一般的PSO算法。QPSO算法与PSO算法是两种不同的运动方式,并不是在PSO算法的位置与速度更新公式上添加算子,因在理论上QPSO算法与PSO算法的...
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为了保证种群的多样性,提高算 法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行 为的粒子群优化算法(NQPSO).并用若干个标准函数进行测试,比较了NQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能.实验结果表 明,NQPSO算法...
(2)N c 代表聚类中心的数目(由用户提供),也就是要形 成的聚类数目。(3)z p 代表第p 个数据向量。(4)m j 代表聚类j 的中心向量。(5)n j 代表聚类j 中数据向量的数目。(6)C j 代表形成聚类j 的数据向量的集合。使用上面的符号,标准的K 2M eans 算法流程如下:输入 聚类个数N c 、数据向量 输出...
相关向量机(RVM)预测模型在贝叶斯框架下用最大似然方法对模型权值进行训练,可以有效解决过学习的问题,有较高的模型泛化能力且具有较为稀疏的相关向量和核函数选择上不... 何新礼,谢莉,杨慧中 - 中国过程控制会议暨纪念中国过程控制会议30周年 被引量: 0发表: 0年 基于LS-SVM的软测量建模方法研究 (QPSO)选取LS...
QPSO优化的改进CLARANS聚类算法
专利名称 一种基于QPSO黎曼流形学习的视频相似度度量方法 申请号 2018100454394 申请日期 2018-01-17 公布/公告号 CN108256478A 公布/公告日期 2018-07-06 发明人 王玉,吕颖达,黄永平,申铉京,马舒阳,沈哲 专利申请人 吉林大学 专利代理人 朱世林;胡景阳 专利代理机构 长春吉大专利代理有限责任公司 专利类型 发明专利...
c +关注科学网 24-06-22 08:00 来自微博网页版 #工科专业报考# #电子信息专业好就业吗# 【电子信息类专业】是一个一级学科,下面有16个二级学科,其中包含6个基本专业和10个特设专业。【电子信息类专业】是应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统...