针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。参考...
模糊C均值(FCM)是一种模糊聚类算法,能够有效处理数据的模糊性和不确定性。本文将QPSO与FCM相结合,并应用于协同过滤推荐算法中,旨在优化用户的推荐体验,提高推荐的精度和覆盖率。 二、QPSO与FCM融合的协同过滤推荐算法 2.1 协同过滤算法 协同过滤是一种基于用户行为数据的个性化推荐算法,主要分为基于用户的协同过滤和...
dpsoc.qpsoc568wyv.cn备案dpsoc.qpsoc568wyv.cn百度权重dpsoc.qpsoc568wyv.cn域名信息 最近查询 dcwzh.com setasvenenosas.com www.youyue168.com.cn 4a98.com bmmldy198.cbcmyp.cn m.75zwxs.com www.beilunzhaopin.com www.liangweifood.com
Yue C, Xin L, Kewen X, Chang S (2008) An intelligent diagnosis to type 2 diabetes based on QPSO algorithm and WLS-SVM. In: International symposium... C Yue,L Xin,K Xia,... - International Symposium on Intelligent Information Technology Application Workshops 被引量: 23发表: 2008年 Modeli...
The CQPSO-PDGG algorithm is presented in Section 4. The numerical simulation results are presented in Section 5. Finally, the conclusions are summarized in Section 6. 2. Kinematics and Dynamics Engagement Model The interception geometry in two-dimensional space is shown in Figure 1; hypersonic ...
提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法.将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化.QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛.与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果.关键词: 基于量子行为的粒子...
特朗普就职在即,朝鲜试射新型高超音速导弹推荐视频 04:50 打开APP阅读 朝鲜放弃和平统一 韩国展示“最强导弹”14:19 打开APP阅读 神秘的“朝鲜”Red Star OS 电脑系统!安装后是怎样的一种体验? 02:00 打开APP阅读 严红红:直面寒冷为列车“解渴” 03:44 打开APP阅读 马斯克关停美国国际开发署,将对全球产生哪些影响...
对标准的PSO算法而言,算法收敛速度很快,但极易陷入局部最优。为了解决之一不足,2004年,孙俊[46]从量子力学角度出发提出了量子粒子群(QPSO)算法,QPSO算法的全局搜索能力要远远优于一般的PSO算法。QPSO算法与PSO算法是两种不同的运动方式,并不是在PSO算法的位置与速度更新公式上添加算子,因在理论上QPSO算法与PSO算法的...
针对粒子群优化算法PSO求解旅行商问题TSP收敛速度不够快的缺陷,提出利用量子粒子群优化算法QPSO求解TSP,在交换子和交换序概念的基础上,以Matlab语言为开发工具实现了TSP最佳路径的求解.实验表明改造QPSO算法用于优化求解14点的TSP,能够迅速得到最优解,收敛速度加快,搜索效率得到较大水平提高;QPSO方法在求解组合优化问题中将...
如果执意要分开,他们能否做到好聚好散? 浏览388 推好文,得时间币 评论 猜你喜欢 北京市文学艺术界2025年新春联谊会举行 北京新闻 4评 00:54 臧晗:三尺讲台育桃李 履职尽责守初心 北京顺义 刚刚 01:40 游客与居民共庆 哥伦比亚“黑白狂欢节”迎来“粉末大战” 特别关注 刚刚 00:45 起猛了,看见京津...