importmatplotlib.pyplotaspltfromQlearningimportQlearning#Chos: 1 随机初始化地图; 0 导入固定地图chos=1node_num=46#当选择随机初始化地图时,自动随机生成node_num-1个城市# 创建对象,初始化节点坐标,计算每两点距离qlearn = Qlearning(alpha=0.5, gamma=0.01, epsilon=0.5, final_epsilon=0.05,chos=chos,node...
强化学习求解TSP问题思路新颖,具有一定优势。 三、Q-learning求解无人机物流路径规划 1、部分代码 可以自动生成地图也可导入自定义地图,只需要修改如下代码中chos的值即可。 importmatplotlib.pyplotaspltfromQlearningimportQlearning#Chos: 1 随机初始化地图; 0 导入固定地图chos=1node_num=36#当选择随机初始化地图时...
"""Deep Q Learning:支持离散/连续状态&动作空间,无需 target network 实现稳定高效学习作者: Surfer Zen @https://www.zhihu.com/people/surfer-zenURL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/6760622732024 年 01 月注:1. 本代码遵循 MIT 开源协议2. 仅供学习使用,如需在学术论文中使用本代码或本文观点,请进行合...
3.2 Q-Learning算法流程 四、基于Q-Learning的D2D通信功率控制算法 4.1 系统模型 4.2 状态、动作与奖励设计 4.3 算法实现 五、仿真实验 5.1 实验设置 5.2 性能指标 5.3 实验结果与分析 六、结论 2 运行结果 2.1 Python运行结果 2.2 Matlab代码运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码、Python代码实现 ...
简介:python实现Q Learning强化学习(完整代码) 完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87390631 由于现实世界中并不能获取全部的state以及全部的action,因此值迭代方法在很多问题上还是会有局限性。这时用到的就是Q Learning方法了,对于上述两个问题他会这样解决: ...
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Deep Q Learning的python代码 deep learning with python second edition,这一章标题为机器学习的基本原理,其中有很详细的讨论。4.1机器学习的4个分支4.1.1监督学习给定样本集合,学习将输入数据映射到已知目标。大部分的都属于这种。包括optical character rec
强化学习Q-Learning Python可视化代码 训练智能体移动到目标点 Pygame 本项目是一个简单的Q-learning算法在pygame环境下的实现,训练一个自主学习的智能体(agent)在一个5x5的网格环境中移动,使得智能体能够以最大概率到达目标位置。 学习规则: - 智能体(蓝色圆点)可以在一个5x5的网格环境中移动,目标是到达右下角的...
求混合动力汽车能量管理方面的Q-learning算法代码和DP代码。
简介:python实现Q Learning强化学习(完整代码) 完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87390631 由于现实世界中并不能获取全部的state以及全部的action,因此值迭代方法在很多问题上还是会有局限性。这时用到的就是Q Learning方法了,对于上述两个问题他会这样解决: ...