model = Model() model(input) 直接调用Model类中的forward(input)函数,因其实现了__call__ 举个例子 View Code 1classDGN(nn.Module):2def__init__(self,n_agent,num_inputs,hidden_dim,num_actions):3super(DGN, self).__init__()45self.encoder =Encoder(num_inputs,hidden_dim)6self.att_1 =...
2 Transformers库中的AutoModel类 为了方便使用Transformers库,在Transformers库中,提供了一个AutoModel该类用来管理Transformers库中处理相同NLP任务的底层具体模型,为上层应用管道方提供了统一的接口。 通过AutoModel类,可以实现对BERTology系列模型中的任意一个模型载入并应用。 2.1 AutoModel类的子类 AutoModel类与BERTOlogy...
本文将深入探讨fuse_model函数的作用、参数、实现原理以及其优点和局限性,同时也将展望fuse_model函数未来的发展方向。 1.2介绍PyTorch Module类 PyTorch Module类是PyTorch框架中的一个重要概念,它是所有神经网络模型的基类,也是构建神经网络模型的基本组件。Module类提供了许多有用的方法和属性,方便用户定义和管理神经...
model = FC() print(model) summary(model,(3,40,40)) 结果如图所示 2.torchkeras 使用torchkeras打印Pytorch模型结构和基本参数信息_烟雨风渡的博客-CSDN博客_pytorch打印模型结构 pip install torchkeras import torch from torch import nn from torchkeras import summary def create_net(): net = nn.Sequent...
@Test public void test6() throws Exception { Person person = new Person(); ...
升级PyTorch框架至3.0.0版本后类transformer类模型的性能下降 问题现象 使用3.0.0版本的PyTorch框架训练时,类transformer类模型出现性能下降问题。 处理方法 修改模型训练脚本,在import torch_npu后添加以下代码。torch_npu.npu.set_option(option)的详细使用,请参见设置
手把手教你用公式推导及Pytorch实现 | 在LLM对齐问题上,OpenAI提出的RLHF训练范式最为人熟知,同时也是ChatGPT行之有效的对齐方案。 RLHF通常包含三个步骤:SFT, Reward Model, PPO, 该方案优点不需多说,缺点也很明显:训练流程繁琐、算法复杂、超参数多和计算量大,因此RLHF替代方案层出不穷。 DPO(Direct Preferen...
大模型的Base和Chat之分 | 最近用Yi大模型做了些finetune,但是得到的finetuned model的效果总是不尽如人意。与做过大模型的同事交流了一下,可能是因为我使用的是base模型,而非chat模型导致,所以决定下一个chat模型试试。这其实就是实战经验不足导致的一些问题,需要从头开始多做摸索。像Yi模型,除了分6b,36b,还...
本资源为albert的中文预训练模型的pytorch版本,albert为bert的轻量化版本,训练速度快,参数量小点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:13 积分 电信网络下载 组合-深度优先搜索```1.输出 2024-12-23 20:56:56 积分:1 Scifi Level Kit 1.0.0 2024-12-23 19:53:04 积分:1 ...
你有六个类，每个单元格的值为1或0。例如，Tensor[0.，0.，0.，0.，1.，0.]是第五个类的表示...