使用PyTorch 进行 风格迁移(Neural-Transfer) 1.简介 本教程主要讲解如何实现由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法.Neural-Style 或者 ... Gram格拉姆矩阵在风格迁移中的应用 Gram定义 n维欧式空间中任意k个向量之间两两的内积所组成的矩阵,称为这k个向量的格拉姆矩阵(Gram...
安装配置环境 因为是M1芯片,先前有通过教程安装过gpu版pytorch,此处略。 预测单张图像 本环节出现问题较多,现一一记录。 导入基础工具包 import os import cv2 import pandas as pd import numpy as np import torch import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
defcompute_saliency_maps(X,y,model):"""使用模型图像(image)X和标记(label)y计算正确类的saliency map.输入:-X:输入图像;Tensorofshape(N,3,H,W)-y:对应X的标记;LongTensorofshape(N,)-model:一个预先训练好的神经网络模型用于计算X.返回值:-saliency:ATensorofshape(N,H,W)giving the saliency mapsf...