LightningModule): # 将模型定义代码写在__init__中 def __init__(self, encoder, decoder): super().__init__() # 前向传播在里面两个类实例方法中 self.encoder = encoder self.decoder = decoder # 训练代码写在 training_step 钩子 def training_step(self, batch, batch_idx): # training_step ...
LightningModule将PyTorch代码整理成5个部分: Computations (init). Train loop (training_step) Validation loop (validation_step) Test loop (test_step) Optimizers (configure_optimizers) 例子: import pytorch_lightning as pl class LitModel(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__(...
definit(self): 定义网络架构(model);def forward(self, x):定义推理、预测的前向传播; def training_step(self, batch, batch_idx):定义train loop; def configure_optimizers(self): 定义优化器 因此,lightning module定义的是一个系统而不是单纯的网络架构。 至于在这个系统中,针对不同的任务(如,Autoencoder...
Step 1: 定义Lightning模型 class LitAutoEncoder(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__() self.encoder = nn.Sequential( nn.Linear(28*28, 64), nn.ReLU(), nn.Linear(64, 3) ) self.decoder = nn.Sequential( nn.Linear(3, 64), nn.ReLU(), nn.Linear(64, 28*28...
用户只需专注于研究代码(pl.LightningModule)的实现,而工程代码借助训练工具类(pl.Trainer)统一实现。 更详细地说,深度学习项目代码可以分成如下4部分: 研究代码 (Research code),用户继承LightningModule实现。 工程代码 (Engineering code),用户无需关注通过调用Trainer实现。
研究代码(LightningModule)。 工程代码(Trainer)。 非必要的研究代码(Callbacks)。 数据(使用PyTorch DataLoader或将它们放入LightningDataModule中)。 完成此操作后,就可以在多个GPU,TPU,CPU上甚至在16位精度下进行训练,而无需更改代码! Pytorch-Lightning安装 ...
LightningModule:用户需要定义自己的LightningModule类来实现模型的训练、验证、测试逻辑。 Trainer:用于管理模型训练、验证和测试过程的类,可以配置多种选项,如训练周期数、设备、数据加载器等。 DataModule:负责数据的准备、划分和加载,允许用户将数据处理逻辑与模型训练逻辑分离。
Engineering code (you delete, and is handled by the Trainer). Non-essential research code (logging, etc... this goes in Callbacks). Data (use PyTorch Dataloaders or organize them into a LightningDataModule). Once you do this, you can train on multiple-GPUs, CPUs and even in 16-bit pr...
Step 2: Define a LightningModule (nn.Module subclass) Step 3: Train! Advanced features Pro-level control of training loops (advanced users) Advantages over unstructured PyTorch Examples Hello world Contrastive Learning NLP Reinforcement Learning Vision Classic ML Community Asking for help Funding Grid ...
Bug description Im using pytorch version 1.8.1 on Google Colab pro to train CNN model and while trying to calculate the accuracy I wanted to use the pytorch_lightning's metrics module. But while trying to import the accuracy function I'm...