class GAN(LightningModule): def __init__( self, channels, width, height, latent_dim: int = 100, lr: float = 0.0002, b1: float = 0.5, b2: float = 0.999, batch_size: int = BATCH_SIZE, **kwargs ): super().__init__(
GAN Classic ML Logistic Regression Linear Regression Support If you have any questions please: Read the docs. Search through existing Discussions, oradd a new question Join our slack. Licence Please observe the Apache 2.0 license that is listed in this repository. In addition the Lightning framewor...
这个要替换的是如下的切换模型或者数据集的逻辑: # choose modelifargs.model=="gan":model=GAN(args.feat_dim)elifargs.model=="transformer":model=Transformer(args.feat_dim)# choose datamoduleifargs.data=="MNIST":datamodule=MNIST()elifargs.data=="imagenet":datamodule=Imagenet()# mix them!traine...
pt_to_plLightningModule定义了一个*系统,*例如seq-2-seq,GAN等。它还可以定义一个简单的分类器。总结来说,您只需要做: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 定义一个LightningModule class LitSystem(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__() # 不是最好的模型...
这里的研究代码指的是特定系统及其训练方式,比如GAN、VAE,这类的代码将由LightningModule直接抽象出来。 我们以MNIST生成为例。 l1 = nn.Linear(...) l2 = nn.Linear(...) decoder = Decoder() x1 = l1(x) x2 = l2(x2) out = decoder(features, x) ...
同样,这两者完全相同,只是它被组织到configure optimizers功能中。Lightning非常容易扩展。例如,如果想使用多个优化器(即GAN),则可以在此处返回两者。 还会注意到,在Lightning中,传入了self.parameters() 而不是model,因为LightningModule就是model。 2.6 损失函数 loss ...
然而,对于某些研究,比如 GAN、强化学习或者有多个优化器或者内部循环的东西,你可以关闭自动优化,自己完全控制训练循环。 首先,关闭自动优化: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 trainer=Trainer(automatic_optimization=False) 现在你控制了训练循环!
WGAN: Wasserstein GAN (Arjovsky et al.) WGAN-GP: Improved Training of Wasserstein GANs (Gulrajani et al.) Acknowledgements This repository is highly inspired byPyTorch-GANrepository. References Goodfellow, Ian, et al. "Generative adversarial nets." Advances in neural information processing systems. ...
openfl-tutorials/interactive_api/PyTorch_Lightning_MNIST_GAN/README.md Outdated Show resolved openfl-tutorials/interactive_api/PyTorch_Lightning_MNIST_GAN/envoy/envoy_config_no_gpu.yaml Outdated Show resolved openfl-tutorials/interactive_api/PyTorch_Lightning_MNIST_GAN/envoy/sd_requirements.txt Outdated...
模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而系统定义了一组模型如何相互交互,如GAN(生成器网络与判别器网络)、Seq2Seq(Encoder与Decoder网络)和Bert。同时,有时候问题只涉及一个模型,那么这个系统则可以是一个通用的系统,用于描述模型如何使用,并可以被复用到很多其他项目。