最近Happy在尝试进行图像超分的INT8量化,发现:pytorch量化里面的坑真多,远不如TensorFlow的量化好用。不过花了点时间终于还是用pytorch把图像超分模型完成了量化,以EDSR为例,模型大小73%,推理速度提升40%左右(PC端),视觉效果几乎无损,定量指标待补充。有感于网络上介绍量化的博客一堆,但真正有帮助的较少,所以Happy...
当使用torch.nn.DataParallel将代码运行在多张GPU卡上时,PyTorch的BN层默认操作是各卡上数据独立地计算均值和标准差,同步BN使用所有卡上的数据一起计算BN层的均值和标准差,缓解了当批量大小(batch size)比较小时对均值和标准差估计不准的情况,是在目标检测等任务中一个有效的提升性能的技巧。 vacancy/Synchronized-Ba...
filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用list() 来转换。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。 Gensim Gensim是一款开源的第三方Python工具包...
Along with TensorBoard, VS Code and the Python extension also integrate the PyTorch Profiler, allowing you to better analyze your PyTorch models in one place. For more information about the profiler, see thePyTorch Profiler documentation. IntelliSense through the Pylance language server ...
When I was learning LSTM programming in pytorch, I found a lot of garbage code with many errors, so I updated my notes and added a simple LSTM code to avoid more people being misled. In this note, w…
首先,你需要下载voxelmorph的PyTorch实现。你可以在GitHub上找到该项目并克隆到本地。 gitclone 1. 2. 安装依赖包 进入voxelmorph目录,使用以下命令安装所需的依赖包。 pipinstall-rrequirements.txt 1. 3. 编写自定义数据加载器 根据你的数据格式,需要编写一个自定义的数据加载器。确保数据加载器能够正确地加载和处...
PyTorch新特性 在最新版本中,PyTorch引入了一些新的特性,例如torch.jit和torch.fx。这些特性允许用户进行模型的优化和简化。 torch.jit的使用示例 # 使用生成的Script Module进行加速scripted_model=torch.jit.script(model)print(scripted_model) 1. 2.
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNjM2MzQyNg==&mid=2247488351&idx=1&sn=44421aeaaa7ce1aa49208b211a03140a&chksm=e870c212df074b04b42825e6a427a2e2645bddb82754eeabedf97f8e5d25135280bad2052278&scene=0&xtrack=1&key=71e6e55b54cdfb8ac01d6c4a0160b0e0ddc5ec5c2c7727dcf80fb38c57a987ae5c...
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code 1importos2importtorch3importnumpy as np4fromUnetimportUNET5os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] =""67defmain():8demo = Demo(model_path="/xxx.pth.tar", output="pathto/xxx.onnx")9demo.inference()10check_onnx(onnx_pth="path toxxx.onnx")11121314#检查...
Code BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation Announcement: BLIP is now officially integrated intoLAVIS- a one-stop library for language-and-vision research and applications! This is the PyTorch code of theBLIP paper[blog]. The code ha...