网上关于pytorch的使用教程非常多,python 层的源码解析也有不少,但是从python code 关联 c++ code 的,且着重于 c++ 层面的源码解析,相对来说比较稀缺,鉴于自己有精读pytorch源码的需求,目前在这方面略有积累,准备花3个月的时间,将pytorch的源码解读记录一个专栏,一方面贯通自己的知识脉络,另一方面分享给需要的人。
最近需要使用实验室的服务器资源,实现了从0开始全流程配置服务器,包括ubuntu服务器的SSH配置,SFTP配置,以及vscode编辑器的远程连接,还有pytorch环境的配置等等。使用的是DBcloud 网页端新建实例 选择1到2两个GPU然后点击加号生成实例 实例名称随意,选择比较新的cuda镜像版本如下,直接一直下一步,记住设置为密码登录,不是...
Beautify―――这个插件可以让我们代码有彩色的效果,这样就更方便我们阅读代码了。 Code Runner―――这个插件十分强大,可以让我们运行各种类型的代码。 Document This―――这插件可以方便我们进行头部的注释。 Jupyter―――这个插件可以,可以实现我们进行逐步的调试。#如果不理解的话这个可以选择不安装 Material Theme―...
The Python editing experience in VS Code, enhanced with the power of Pylance, provides completions and other rich features for PyTorch. For the best experience, update PyTorch to 1.10.1 to get improved completions for submodules, such as nn, cuda, and optim. ...
**Prototype型的代码的一大优点就是简单且好移植。**当想用另一个领域的技术时,比如做vision的用GNN,拿一个这样code过来,是最容易吃透并且整合到自己project里的。当然prototype型的缺点也不少,一是缺少可选组件不易于刷点,二是魔改多了容易代码冗长混乱。
Pytorch Code积累 2017 Python最新面试题及答案16道题 15个重要Python面试题 测测你适不适合做Python? torch.squeeze() Returns a tensor with all the dimensions ofinputof size 1 removed. torch.unsqueeze(input,dim,out=None) → Tensor Returns a new tensor with a dimension of size one inserted at ...
构建一个自动编码器并当对其完成训练完之后,拿出这个解码器,随机传入一个编码(code),通过解码器能够生成一个和原始数据差不多的数据,就是生成数据。 下面我们将用PyTorch简单地实现一个自动编码器实现“生成数据”: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
简而言之，CUDA使GPU加速LLM训练变为现实，大幅缩短了训练时间。100%的Triton内核 Pytorch最近发表了一篇技术博客，他们以两个模型——Llama3-8B和IBM的Granite-8B Code为例，100%使用Triton内核实现了FP16推理。Granite-8B Code是由IBM开发的一种仅限解码器的代码模型，专为代码生成任务设计。仓库地址：https://...
PyTorch官方认可！斯坦福博士新作：长上下文LLM推理速度提8倍 丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 这两天，FlashAttention团队推出了新作：一种给Transformer架构大模型推理加速的新方法，最高可提速8倍。该方法尤其造福于长上下文LLM，在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证。甚至得到了PyTorch官方认可：如果你...
LSTM and PyTorch code 木子李 a dreamer 1 人赞同了该文章 When I was learning LSTM programming in pytorch, I found a lot of garbage code with many errors, so I updated my notes and added a simple LSTM code to avoid more people being misled. In this note, we will learn about what is...