读取OBJ 文件 读取OBJ 文件主要有以下几个步骤: 导入必要的库。 使用load_objs_as_meshes方法加载 OBJ 文件。 对模型进行可视化或其他操作。 代码示例 下面的代码展示了如何读取一个简单的 OBJ 文件并进行可视化。 importtorchfrompytorch3d.ioimportload_objs_as_meshesfrompytorch3d.rendererimportFoVPerspectiveCamera...
PyTorch3D 包含多个用于加载.obj文件的函数,例如load_obj或load_objs_as_meshes。我们将使用第一个,并使用以下语句加载.obj文件: verts, faces, aux = load_obj(filename) 在这里,verts是顶点的(V, 3)张量,`faces.verts_idx`是每个面顶点索引的(F, 3)张量,aux存储有关网格的辅助信息,例如 UV 坐标、材质...
PyTorch3D 包含多个用于加载.obj文件的函数,例如load_obj或load_objs_as_meshes。我们将使用第一个,并使用以下语句加载.obj文件: verts, faces, aux = load_obj(filename) 在这里,verts是顶点的(V, 3)张量,`faces.verts_idx`是每个面顶点索引的(F, 3)张量,aux存储有关网格的辅助信息,例如 UV 坐标、材质...
from pytorch3d.io import load_obj File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch3d\lib\site-packages\pytorch3d\io_init_.py", line 8, in from .obj_io import load_obj, load_objs_as_meshes, save_obj File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch3d\lib\site-packages\pytorch3d\io\obj_io.py...
load_obj("path/to/your_model.obj"): 从指定路径加载 3D 模型。 mesh_faces_to_tris(verts, faces.verts_idx): 将面转换为可被卷积处理的三角形。 步骤4: 定义卷积层 在这个步骤中,我们将使用 PyTorch3D 定义卷积层。示例代码如下: frompytorch3d.layersimportMeshCNN# 创建 MeshCNN 卷积层mesh_conv=MeshCNN...
import torch import pytorch3d # 创建一个简单的点云并可视化(可选) from pytorch3d.io import load_obj from pytorch3d.renderer import ( look_at_view_transform, OpenGLPDRenderer, PointLights, RasterizationSettings, MeshRenderer, MeshRasterizer, TexturesVertex, ) # 加载一个OBJ文件(确保你有合适的文件路...
return np.array(vertices, dtype=np.float32)verts = load_obj(cube_path) print('Cube Vertices') print(verts) 其次,顶点从其z轴(在这种情况下为垂直轴)升序排列,然后是y轴,最后是x轴。 这样,模型的顶点从下至上表示。 然后,在经典PolyGen模型中,将顶点连接成一维序列向量,对于较大的模型,该序列可以以...
Mesh loading - update toload_objto support loading textures as per face textures [following the approach from SoftRasterizer]. There is a new boolean argument called 'create_texture_atlasfor theload_obj` function to enable this |c9267ab ...
at_view_transform, RasterizationSettings, MeshRenderer, MeshRasterizer, HardPhongShader, PointLights,)from pytorch3d.structures import Meshesfrom pytorch3d.io import load_obj# 1. 生成训练数据# 用PyTorch3D渲染一个球体作为示例数据verts, faces, aux = load_obj("sphere.obj") # 加载一...
这些obj的模型文件都可以通过pytorch3d来读取的。我们假设你已经下载好了上面的海豚3D文件,我们来read一下看看: """ using pytorch3d deform a source mesh to target mesh using 3D loss functions """ import os from pytorch3d.io import load_obj, save_obj ...