1. 安装 PyTorch Metric Learning 在安装PyTorch Metric Learning之前,你需要确保你的环境中安装了PyTorch。你可以使用以下命令来安装PyTorch(根据你的系统和CUDA版本选择合适的命令): # CPU版本pipinstalltorch torchvision torchaudio# 如果你有GPU,选择合适的CUDA版本# 例如,假设使用CUDA 11.7版本pipinstalltorch torchvis...
首先,我们需要下载pytorch_metric_learning的源代码并解压。 #下载源代码git clone#解压源代码cd pytorch-metric-learning 1. 2. 3. 4. 5. 2. 安装依赖 在安装pytorch_metric_learning之前,我们需要确保已经安装了PyTorch和其他必要的依赖。 #安装PyTorch#请根据你的环境和需求选择合适的PyTorch版本pip install torch...
第一种方法的例子建议看我的PyTorch Metric Learning库代码学习一,第二种写法建议看Kaggle的鲸鱼分类。 然后,在我们做预测时,使用配对器找出每个测试集中数据离训练集最近的点,则这个点的label就是我们预测出来的label。 from pytorch_metric_learning.utils.inference import InferenceModel InferenceModel(trunk, embedder...
参数beta对权重的影响下图所示,可以看出beta的值越小,对过去数据的记忆时间越短。 pytorch中的带动量SGD更新公式 3、pytorch优化器 3.1、SGD 3.2、其他优化器
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