Get nearest neighbors of a query 测试集预测 度量学习作为一个大领域,网上有不少介绍的文章,pytorch-metric-learning库的官方文档也有比较详细的说明和demo. 简介度量学习和pytorch-metric-learning的使用官方 API :PyTorch Metric Learning 在深度学习里面,使用学习好的模型做预测的过程叫inference,这个情景下和predict...
步骤1:安装pytorch-metric-learning库 首先,您需要安装pytorch-metric-learning库。可以使用以下命令通过pip进行安装: pip install pytorch-metric-learning 1. 步骤2:导入必要的模块和函数 在开始编写代码之前,您需要导入库中需要使用的模块和函数。以下是导入过程: import torch from torch import nn, optim from torc...
本文介绍了Pytorch-metric-learning库中用于度量学习的相关模块与技术，这些技术主要围绕损失函数、难样本挖掘、规约方法、正则化方法、采样器、训练与测试、准确性计算以及分布式训练等方面展开。首先，库中包含了9个模块，每个模块都提供独立使用或组合以构建完整的度量学习工作流的能力。其中，自定义度量学习...
DeepNLP-models-Pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepNLP-models-Pytorch 项目简介 该项目[1]是一个基于PyTorch的深度学习自然语言处理(NLP)模型库,由DSKSD开发并维护。它包含了一系列经典和最新的NLP模型,旨在为研究者和开发者提供一个方便、易用的平台,用于快速实验和部署各种NLP任务,如文本...
怎么说呢,最近刚好有用到度量学习这个库的一些内容,但是不得不说,这个库的文档写的可真是不够详细啊 这里一点点写吧,关于pair_margin_miner这个库 这个里面,获得pair(anchor和positive,anchor和negative),是用的loss_and_miner_utils找个下面的函数工具,get_all_pairs_indices()这个库...