一、设置全局种子 首先,我们需要设置全局种子以确保实验的可重复性。在Pytorch-lightning中,我们可以使用seed_everything函数方便地设置全局种子。 from pytorch_lightning import seed_everything seed = 42 seed_everything(seed) 二、定义模型 接下来,我们需要定义深度学习模型。以一个简单的全连接网络为例,我们可以...
from pytorch_lightning import seed_everything # 模型定义的过程略过,直接到主函数调用该方法即可 if "__name__" = "__main__": init_seed = 42 seed_everything(init_seed) # 固定随机种子 # 下面进行实例化代码,略过 save_hyperparameters (保存超参数) 这也是我查看官方文档之后,学会了这个方法,改变...
那么就剩下一个了:导入错误,导入方式‘from pytorch_lightning.utilities.seed import seed_everything’不适用了,查找官方网址,改成‘from pytorch_lightning import LightningModule, Trainer, seed_everything’,解决 官网地址旧:pytorch_lightning.utilities.seed — PyTorch Lightning 1.0.8 documentation (pytorch-lig...
seed_everything(1234) data_mnist = MNISTDataModule(batch_size=hparams.batch_size, num_workers=hparams.num_workers) data_mnist.setup() epoch_size = len(data_mnist.ds_train)//data_mnist.batch_size model = Model(net,learning_rate=hparams.learning_rate, use_CyclicLR = hparams.use_CyclicLR, ...
在使用seed_everything方法之前,我们需要先导入相关的库。在这个例子中,我们需要导入pytorch_lightning库的utilities模块。在Python中,我们可以使用import关键字来导入库。 importpytorch_lightning.utilities.seedaspl_seed 1. 第二步:设置随机种子 为了确保结果的可复现性,我们需要设置随机种子。随机种子是一个整数,它的...
pytorch_lightning.utilities.seed.seed_everything 函数用于设置 PyTorch、NumPy 和 Python 的随机种子,以确保实验的可重复性。这意味着在多次运行相同的代码时,由于随机数生成器的一致性,你将得到相同的结果。 2. 为什么需要使用 seed_everything 函数 在深度学习和机器学习中,许多操作依赖于随机数生成,例如权重初始...
lightning 提供了一种设置全局随机数种子的方法,能把 numpy、python 和 torch 的随机数种子都固定住,很适合调参。 若dataloader 设置了多 worker,这个方法也能照顾到。保证每次重置获取的 batch 都一样。 importpytorch_lightningaspl pl.seed_everything(42, workers=True)...
from pytorch_lightning import seed_everything # Set seedseed = 42seed_everything(seed) 1. 2. 1. 只需要import如上的seed_everything函数即可。它应该和如下的函数是等价的: def seed_all(seed_value): random.seed(seed_value) # Python np.random.seed(seed_value) # cpu vars torch.manual_seed(...
🐛 Bug There is a bug in pl.utilities.seed.seed_everything(). The problem is here: https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/blob/1.0.5/pytorch_lightning/utilities/seed.py#L44 If None is passed as a seed: seed = os.environ.get...
作者|PL team 编译|VK 来源|pytorch-lightning 原文链接:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/notebooks/lightning_examples/text-transformers.html 训练CoLAseed_everything(42) dm = GLUEData…